AIで“売れる文章”を書く基本ルール
「AIに任せているのに売れない文章」を変えるには？
「AIに任せて文章を書いているのに、まったく売上につながらない…」そんなモヤモヤを抱えていませんか。この記事では、「AI 売れる文章 書き方」というテーマで、ただ読まれるだけでなく、問い合わせや購入につながる文章をAIと一緒に組み立てる具体的な手順を解説します。AI任せにしない「設計された文章」の作り方を押さえていきましょう。
「売れる文章」をAIで書く時代の前提知識
売れる文章の定義
「読まれる文章」と「売れる文章」は別物です。売れる文章とは、読まれるだけでなく、読者が次の行動（問い合わせ・購入など）を起こすように設計された文章を指します。
コンバージョンを生む文章は、読者の現状と理想のギャップを明示し、そのうえでリスクとベネフィットを具体的に示します。そのためには、タイトル・見出しの段階から「誰が、どんな変化を、どれくらいの期間で得られるか」を示すことが有効です（例：「3ヶ月でAIを使った記事執筆を自動化する方法」）。
本文は「結論→理由→具体例→注意点→まとめ」といった構造にしておくと、読み手とAIの双方にとって意味が取り出しやすくなります。その結果、後からの要約・再利用・ABテストもしやすくなります。
AIライティングの現状と課題
AIは高速にアウトラインや表現案を作ることが得意ですが、実体験に基づく説得力や、文脈に即した微妙なニュアンス表現は苦手です。
よくある失敗パターンとしては、
- 情報はあるが感情がない
- 目的が曖昧でCTAが弱い
といったケースが挙げられます。典型的には、検索結果の上位記事をなぞっただけの「主張だけの文章」になり、根拠（データ・事例・比較）が不足するため、読者もAIも「信頼できる情報」と判断しづらくなります。
さらに、ターゲットやゴールが曖昧なままAIに任せると、「誰にとってのベネフィットなのか」がぼやけるため、読み手の感情を動かせない汎用的な文章になりがちです。
人間とAIの役割分担
AIに任せるべきことは、素材集め・候補出し・テンプレートへの当てはめといった作業です。
一方で、人間が絶対に手放してはいけないのは、
- ターゲットの意図設定
- 実体験に基づく信頼構築
- 最終編集
です。とくに人間は、「誰に・何を・なぜ・どの順番で伝えるか」という意図設計と、「自分や顧客のリアルなストーリー」を文章に織り込む役割を担います。
AIは「編集素材」を大量に出す存在と割り切り、それを人間が削る・並べ替える・補足することで、テンプレート感を抑えつつ成果の出る文章に仕上げていくことが、AI時代の基本スタンスです。
AIで「売れる文章」を書くための基本ルール【全体像】
5つの基本ルール
AIを活用しても売れる文章に仕上げるための基本ルールは、次の5つです。
- 誰に向けて書くかを1人まで絞る
- 先に「目的」と「ゴール行動」を決める（例：購入ボタンを押す）
- 構成テンプレートを必ず使う（AIDAやPASなど）
- AIには「素材集め」をさせる（事実・実績・FAQなど）
- 最後の10％は必ず自分で編集する（言い回し・論理整合など）
これらを徹底することで、「AIが書いたような同質的な文章」ではなく、自分のビジネスや読者に最適化された文章へと仕上げられます。
とくにルール3と4は相性が良く、
「AIDAでアウトラインを作らせ、各パートに入れる事例・データをAIに列挙させる → 人間が取捨選択して肉付けする」
という運用にすると、スピードと質を両立しやすくなります。
この記事で使う基本構成
本記事では、結論→理由→具体例→行動という流れを基本とし、AIDAやPASはその枠組みとして活用します。
たとえばAIDAを使う場合も、次のように当てはめます。
- 結論：どんな変化が得られる文章かを先に示す
- 理由：なぜその構成や訴求が有効なのかを説明する
- 具体例：実際のプロンプト例やLP構成例を示す
- 行動：読者に「自分の案件で試す」具体的なステップを提示する
この型に沿って構成することで、読み手が迷わずに理解し、行動しやすくなります。
AIに伝えるべき「前提情報」の書き方
誰に向けた文章かを具体化する
まず、想定読者の属性（年齢・職業）、状況（忙しい・情報不足など）、具体的な悩みを箇条書きにします。
避けたいのは、「20〜40代男性」のような漠然として広すぎる設定です。理想は、
「noteで副業を始めたいが、何を書けば売れるか分からない30代会社員」
のように、1人の生活背景や感情がイメージできるレベルまで落とし込むことです。
ここを丁寧に言語化してプロンプトに書くと、AIも「刺さる表現」や「具体的なシチュエーション描写」をしやすくなります。
何をさせたい文章なのかを決める
次に、その文章を読んだ読者に「何をしてほしいのか」を1つに絞ることが重要です。
問い合わせ、資料請求、購入など、1ページ1ゴールで設計します。あれもこれも達成しようとすると、AIも焦点を絞れず、メッセージが分散してしまいます。
ゴールは、
- 「ボタンを押す」
- 「LINE登録をする」
など、読者が画面のどこをどう操作するかまで具体化しておくと、CTAの文言や配置も決めやすくなります。
AIプロンプトに落とし込むコツ
Who / What / Why / Howで整理し、あわせて出力形式（文字数・見出し構成など）を明示します。
指示文のフォーマット例は次の通りです。
| 項目 | 指定内容の例 |
|---|---|
| 役割 | プロのコピーライターとして |
| 目的 | 資料請求を増やす |
| ターゲット | 30代フリーランス、収入不安を抱えている |
| 出力 | キャッチコピー3案、リード文200字、本文800字、CTA文 |
さらに、
- 禁止したい表現
- 使いたいキーワード
- 自社ならではの口調（フレーズや語尾）
も合わせて指定すると、ブランドトーンからブレにくくなります。
プロンプト自体をテンプレート化し、案件ごとに「ターゲット」「目的」「商品情報」だけ差し替える運用にすると、チーム内で再現性の高いライティングフローを構築できます。
型を使う：AIと相性の良い「売れる文章構成」
基本構成1：AIDAで書く「売れる文章」の流れ
- Attention：目を止める一文を最初に置く
- Interest：共感でつかむ問題提起を行う
- Desire：具体的な未来像と数値的根拠を示す
- Action：迷わない行動の呼びかけを行う
AIDAはセールスレターだけでなく、LPのセクション構成やステップメールの全体設計にも流用できます。
AIに書かせる際は、
「各ステップごとに見出し→本文→CTA候補を出してほしい」
と細かく指示することで、AttentionからActionまでの抜け漏れを防げます。
基本構成2：PASで書く説得力のある文章
- Problem：問題を分かりやすく言語化する
- Agitation：放置した場合の損失を強調する
- Solution：商品・サービスがどのように解決するかを提示する
PASは、「今すぐ客ではない読者」に問題を自覚してもらうのに向いており、ステップメールやSNS投稿、ブログの導入部分などで特に効果を発揮します。
AIに書かせる際は、次のような制約を与えるとよいでしょう。
- Problemは事実ベース＋読者の心の声を組み合わせる
- Agitationは過剰な不安を煽りすぎない範囲にとどめる
- Solutionでは機能だけでなくベネフィットも示す
こうした条件を付けることで、過度な煽りコピーを避けつつ、説得力を保ちやすくなります。
Web記事に落とし込む時のポイント
セールスレターはゴール直結、ブログは導線強化が主な目的になります。見出し（h2/h3）にAIDAやPASの型を反映させると、AIも構造を理解しやすくなります。
例えば、ブログでは次のように構成できます。
- h2：Problem（よくある悩み）
- h2：原因分析（なぜうまくいかないのか）
- h2：Solution（解決策の全体像）
- h2：具体的なステップとCTA
このように、PASやAIDAをそのまま見出しに落とし込むと、読者もAIも全体構造を把握しやすくなります。
また、後からAIに「この記事をLP用に要約してほしい」「メール3通分に分割してほしい」と依頼する際も、型に沿った見出し構成になっていると、変換精度が高まりやすくなります。
実践ステップ1：AIに下書きを書かせる
プロンプトの基本ルール
AIに下書きを依頼する際は、次のポイントを必ず押さえます。
- 役割を指定する（例：コンバージョン重視のコピーライターとして）
- 構成と文字数を指定する
- 禁止事項（誇大表現など）とトーンを明示する
あわせて、「主張だけでなく、根拠（数字・事例・比較）も必ず入れること」と指示しておくと、信頼性のある下書きになりやすくなります。
一度で完璧を目指すのではなく、
- まずアウトラインを作らせる
- 次に各セクションの本文を作らせる
- 最後にCTAとタイトル案を作らせる
といったように段階を分けてプロンプトを出すと、AIの迷いが減り、出力の質も安定します。
「AI 売れる文章 書き方」で記事を書く指示例
実際のプロンプト例（概要）は次の通りです。
「あなたはコンバージョン改善に強いコピーライターです。ターゲットは〜。目的は〜。構成はAIDAで、出…」
といった形で、役割・ターゲット・目的・構成を先に決めてから依頼すると、ブレの少ない下書きが得られます。
まとめ：AIに「全部任せない」ことが売れる文章の近道
この記事のポイントをあらためて整理すると、「AIに全部任せる」のではなく、「AIにやらせる仕事」と「人間が握るべき部分」をはっきり分けることが、売上につながる文章づくりの前提になります。
具体的には、次の流れを押さえておくと安定しやすくなります。
- 読者を「たった1人」まで絞り、その人の状況・悩み・感情を言語化する
- 文章を読んだあとに取ってほしい行動を1つに決める
- AIDAやPASなどの型を使い、構成を先につくる
- 事例・数字・FAQなどの素材出しはAIに任せる
- 最後の仕上げ（削る・並べ替える・自分の体験を書く）は人間が行う
この流れでプロンプトもテンプレート化しておくと、「毎回ゼロから悩む時間」が減り、AIライティングが一気に実務レベルで使いやすくなります。
AIはあくまで「大量の編集素材を出すためのパートナー」として位置づけ、最終的な設計と決断は人間が行う。このスタンスこそが、「AIに任せているのに売れない文章」から抜け出すための第一歩です。
