生成AIで記事作成をする手順｜ChatGPT vs Claude 文章力対決

生成AIでの記事作成は本当に使えるのか

「生成 ai で 記事 作成」と検索しても、何から手を付ければいいか迷う人は多いはずです。生成AIは、構成づくりから下書き作成までを任せ、人間が取材や経験にもとづいて肉付けすることで、スピードと品質の両立を狙えます。一方で、AI任せの全自動化は誤情報や画一的な文章を生みやすく、メディア運営には危うさもあります。本記事では、実務で使える手順と注意点を整理し、現実的なAIライティングの運用像を描いていきます。

生成AIは「構成作成 → 下書き生成 → 人間が修正」というハイブリッド運用で有効に活用できます。定型的な解説記事やSEO向けの網羅記事、大量の下書き作成などは得意ですが、最新情報の確認や専門的な検証が必須となる分野ではリスクがあります。

特に、キーワード入力から構成案・初稿までを一気に生成させ、その後に人間が独自の経験や事例を肉付けする運用であれば、生産性を大きく落とさずに品質も担保しやすくなります。一方で、「AI任せで完全自動化」を狙うと、ハルシネーション（もっともらしい誤情報）や文体の単調さが目立ち、信頼性やブランドイメージを損なう可能性がある点には注意が必要です。

生成AIで記事作成が有効なケースと危険なケース

生成AIが有効なのは、一般的な解説記事、SEO向けの網羅記事、アイデア出しなどです。また、「すでに社内にある資料やナレッジを整理して記事化する」「FAXリリース・議事録・日報などから要点を抜き出し、ニュース原稿や報告書のたたき台を作る」といった用途にも適しています。

一方で、法務・医療・速報報道など、誤情報が致命的な結果を招きかねない領域は危険です。一次情報を自ら取材して裏取りすべき記事や、利害関係者が多い政策・訴訟・医療判断などについては、AIはあくまで下書きレベルにとどめ、人間側での厳密な検証と表現調整を前提として利用するべきです。

ChatGPTとClaudeの特徴と使い分け

ChatGPTは対話形式での反復改善や、プロンプトの細かな調整に強みがあります。キーワードから複数の構成案を出させ、「対象読者」や「検索意図」を絞り込むやり取りを重ねてブラッシュアップしていく運用に向いています。

Claudeは長文の保持やトーン調整、大量の資料の読み込みに強い傾向があります。長い取扱説明書や社内マニュアル、複数の参考記事を読み込ませ、それらを統合した1本の記事に整える用途で力を発揮しやすく、実務上もそのような住み分けがよく見られます。

本記事で扱う内容と前提となるスキル

本記事では、「生成 ai で 記事 作成」をテーマに、具体的な手順、プロンプト例、ツール比較、チェックリストを解説します。前提として想定しているのは、基本的なSEO知識と編集スキルです。

とはいえ、高度なSEO専門知識までは不要です。「検索意図の種類」「タイトル・見出しへのキーワードの入れ方」「メタディスクリプションの役割」といった基本が理解できていれば十分です。また、AIが出力した文章の事実誤認を見抜くためのリテラシー（複数ソースで裏取りする習慣）と、冗長・重複表現を削る基本的な編集スキルがあると、生成AIの効果をより最大化しやすくなります。

生成AIで記事作成を始める前に決めておくこと

誰に向けた記事か（ペルソナと検索意図）

まず、ターゲット読者と検索意図（情報収集・購入・比較など）を明確にします。

同じ「生成 ai で 記事 作成」を検索するユーザーでも、「自分のブログ運営を効率化したい個人」と「自社メディアで月50本以上の記事を量産したいマーケティング担当者」では、求める情報の深さや事例の種類、専門用語の許容量が大きく異なります。

AIにプロンプトを出す段階で、「対象：個人ブロガー／企業マーケ担当」「想定レベル：完全初心者／中級者」といった条件を明示しておくと、トーンや説明の粒度が合わせやすくなります。

どんなキーワードで狙うか（「生成 ai で 記事 作成」を中心に）

主要キーワードと派生語をリスト化し、見出しや本文に自然なかたちで挿入する計画を立てます。

「生成 ai で 記事 作成」の周辺には、「AIライティング　SEO」「AI 記事作成　ツール比較」「ChatGPT 記事 作成 手順」など、さまざまな派生ニーズがあります。これらをあらかじめ洗い出し、

• 導入部分で主キーワード
• H2・H3でサジェスト・関連語
• 本文では「SEO」「構成案」「ハルシネーション」などの共起語を自然に散りばめる

といった設計をプロンプトに書き込んでおくと、AIがSEOを意識したドラフトを出しやすくなります。

どこまでAIに任せて、どこから人間が書くか

AIは下書きや要約を担当し、事実確認や表現の最終調整は人間が行う前提で設計します。

実務では、次のようなハイブリッド運用が標準的です。

• キーワードと骨子の設計（人間）
• 構成案・初稿の生成（AI）
• 専門的な補足や具体的事例の挿入（人間）
• リライト・トーン調整（AI）
• 最終チェックと事実確認（人間）

特に、統計数値・法令名・固有名詞・日付などはAI任せにせず、必ず人間が一次ソースで裏取りするルールを決めておくと、誤情報の拡散を防ぎやすくなります。

ChatGPTで記事を作成する手順

手順1：構成案を作らせるプロンプトの設計

まず、「300〜500字の導入＋H2/H3構成案を10件提示。対象は初心者、トーンは丁寧に」といった指示を出します。

この際にあわせて、

• キーワード：「生成 ai で 記事 作成」
• 検索意図：情報収集（概要と手順を知りたい）
• NG条件：専門用語の多用、過度なポジショントーク

といった条件も明示しておくと、最初から的外れな構成案を減らせます。複数案を出させたうえで、「SEOに強そうか」「実務で再現しやすいか」といった軸で人間が取捨選択すると、以降の工程がスムーズになります。

手順2：見出しごとに本文ドラフトを生成する

見出し単位で本文を生成し、段落ごとに細かく指示を出すと精度が上がります。

たとえば、「H2：生成AI記事作成のメリット／デメリット」という見出しに対して、

• メリット3つ・デメリット3つを表形式で、各100字前後
• 定量的な表現（例：作業時間40％削減など）を最低1つ入れる

といった粒度で指定します。長い記事を一度に書かせるのではなく、「H2ごと、必要に応じてH3ごと」に分割して生成し、その都度フィードバックと修正を繰り返すほうが、一貫性と網羅性を両立しやすくなります。

手順3：追記・修正を指示して精度を高める

修正時は「具体例を追加する」「数字を入れる」「簡潔にまとめる」など、具体的な改善ポイントを指示します。

さらに、

• 日本の企業事例を1つ入れる
• 成功例と失敗例の両方を書く
• 批判点やリスクにも必ず触れる

といった観点を盛り込むと、読み応えが増し、単なるAI生成の解説文から一段深い内容にできます。修正指示は「どこを」「どのように変えてほしいか」を特定し、「第2段落を中心に」「語尾のバリエーションを増やして」など、範囲と意図を明確に伝えることが重要です。

手順4：SEO向けにリライトさせるポイント

SEO向けのリライトでは、キーワード密度や共起語、メタディスクリプションを意識した指示を行います。

具体的には、

• 主キーワード「生成 ai で 記事 作成」を、タイトル・導入・主要なH2にそれぞれ1回含める
• 関連語として「AIライティング」「SEO」「プロンプト設計」を、無理のない範囲で本文に散りばめる
• 120字以内で、クリックしたくなるメタディスクリプションを3案作成する

といった指示が有効です。そのうえで、「不自然なキーワードの連発は避ける」「ユーザーにとっての読みやすさを最優先する」と付け加えておくと、SEO目的で不自然な文章になることを防げます。

ChatGPTが得意なパターン・苦手なパターン

ChatGPTは、対話的な改善や短文〜中程度の文章作成に強みがあります。具体的には、

• 箇条書きでのパターン出し
• メール・議事録・FAQなどの定型文生成
• トーン違いのリライト

といった反復的なテキスト作業を得意とします。

一方で、1万字規模の長文を一度に生成させると話題がぶれたり、同じ内容を繰り返したりしやすい傾向があります。また、最新事実の裏取りも苦手です。そのため、長文の記事は分割生成を前提とし、人間側で骨組みを整えつつ編集する運用が安定します。

Claudeで記事を作成する手順

手順1：長文要件を明示して骨組みを作らせる

Claudeは長文生成や複雑なトーン指定を一度に与えると安定しやすい傾向があります。

たとえば、「『生成 ai で 記事 作成』に関する4000字の記事。対象は企業のコンテンツマーケティング担当。導入で市場背景を説明し、その後に仕組み・メリット・リスク、成功事例・失敗事例、今後のトレンドという流れで構成する」といった具体的なストラクチャを提示します。

あわせて、「語調は専門的だが難解すぎない日本語」「見出しごとに300〜500字程度」といった条件を加えると、長文でも読みやすい骨組みを出力させやすくなります。

手順2：資料や下書きを読み込ませる

Claudeは、長い取扱説明書や社内マニュアル、複数の参考記事・下書きを読み込ませ、それらを統合した1本の記事に整えるときに力を発揮します。既存の社内ナレッジや過去記事をインプットしたうえで、「重複を整理し、最新情報を踏まえて再構成してほしい」と指示すると、情報量の多いコンテンツでもスムーズにまとめられます。

まとめ：生成AI記事作成を現実的に運用するために

本記事では、「生成 ai で 記事 作成」をテーマに、ChatGPTとClaudeを軸とした現実的な活用方法を整理しました。ポイントをあらためて振り返ります。

• 生成AIは「構成作成 → 下書き生成 → 人間が検証・加筆」というハイブリッド運用でこそ力を発揮します。法務・医療・速報報道など、誤りが許されない領域では、あくまで下書きレベルにとどめ、一次情報の確認と表現の最終判断は人間が担う前提が欠かせません。
• ChatGPTは、対話的なブラッシュアップやプロンプト調整、見出し単位のドラフト作成に向いています。構成案を複数出させて取捨選択し、見出しごとに細かい条件を指定して文章を整えていくと、SEOと読みやすさのバランスが取りやすくなります。
• Claudeは、長文の保持や大量資料の読み込みを踏まえた統合記事づくりが得意です。社内マニュアルや複数の参考資料をインプットして一本化するなど、「情報量の多いコンテンツを整理して見せる」用途で特に有効です。

生成AIを「すべてを任せる魔法のツール」としてではなく、編集者・ライターを支える強力なアシスタントとして位置づけることで、スピードと品質を両立した記事制作フローを構築できます。