生成AIの回答精度が劇的向上!記事作成専用の「深津式」応用プロンプト術

生成AIで記事作成を試してみたものの、「当たり障りのない文章ばかりで使いこなせていない」と感じていませんか。原因の多くはAIではなく、プロンプト設計にあります。本記事では「生成 ai 記事 作成 プロンプト」を軸に、記事タイプ別の指示方法から深津式の応用テンプレートまで、実務で使える具体例とともに解説します。

目次

なぜ「プロンプト次第」で記事クオリティが激変するのか

生成AIで記事作成する際のよくある失敗例

生成AIに対して具体性のない一文指示だけを与えると、話題が散漫になったり、事実誤認が混ざったりしやすくなります。アウトラインや語数、ターゲットが曖昧なため、読み手にとって重要でない情報に紙幅を割いてしまい、結果として編集コストも増大します。

「プロンプトが悪いせいでAIが誤解している」典型パターン

役割が不明確で、読者像も設定されておらず、期待する出力形式も指定されていない場合、AIは確率的に「無難な文章」を選びがちです。その結果、一般論ばかりで具体例や数字、CTA(行動喚起)が弱くなり、「どこにでもある記事」に収束してしまいます。

深津式を応用すると何が変わるのか(精度・再現性・作業時間)

深津式の考え方を応用し、「役割→制約→出力形式」を明示すると、出力の再現性が高まり、修正の往復回数が減ることで作業時間を短縮できます。「生成 ai 記事 作成 プロンプト」で狙った検索意図に沿った出力が得やすくなる点も重要です。さらに、プロンプト自体をテンプレート化しておけば、担当者が変わっても同水準の初稿を安定的に量産できるようになります。


生成AI×記事作成プロンプトの基本

生成AIに「記事作成」をさせるときの前提知識

生成AIは「確率」で書いている

生成AIは、次に来る語を確率的に選びながら文章を生成します。そのため指示が曖昧だと、出力も曖昧になりやすいという特性があります。モデル自身は「正しいかどうか」ではなく、「トレーニングデータ上もっともらしいかどうか」で判断している点を理解しておく必要があります。

なぜ曖昧な指示だと精度が落ちるのか

条件が不足すると、モデルは最も一般的なパターンを返すため、専門性や文脈が薄くなります。たとえば「メリットを説明して」とだけ指示した場合、「誰にとってのメリットか」「どの状況の話か」が抜け落ちるため、読み手のニーズとずれた内容になりがちです。

記事タイプごとにプロンプトを変える必要性

SEO記事、ブログ記事、LP(ランディングページ)など、記事タイプと目的によってプロンプトを切り替える必要があります。

  • SEO記事:網羅性と検索キーワードの自然な含有が重要
  • ブログ記事:筆者視点やストーリー性を重視
  • LP:ベネフィット訴求と行動喚起(CTA)を強める

このように「記事タイプ×目的」に応じてプロンプトを設計することが不可欠です。

良いプロンプト/悪いプロンプトの具体例

ありがちな一文プロンプト例と問題点

例:「生成 ai 記事 作成 プロンプトについて書いて」

このような指示では範囲が広く抽象的で、文字数や読者レベル、構成の指定もありません。その結果、入門と上級の内容が混在したり、冗長な説明になったりしやすくなります。

「誰に・何を・どう書くか」を含んだ改善例

例:「SEO担当者向けに、読みやすい見出し付きで初心者向け解説を300〜500字で作成」

このようにターゲットとボリューム、構成を明示すると狙いが明確になります。さらに「専門用語にはカッコ書きで簡単な説明を入れる」「Google検索で上位表示を狙う構成にする」などの制約を足すと、実務で使いやすい初稿になりやすくなります。

出力の違いからわかるポイント

具体性のあるプロンプトでは、専門用語、構成、CTAが意図に沿って出力されます。悪いプロンプトでは段落構成がバラバラになり、重要度の低い話題に紙幅が割られがちです。一方、良いプロンプトでは「導入→問題提起→解決策→具体例→まとめ」といった論理的な流れが保たれ、編集時の削除・差し替え工数も大幅に削減できます。


深津式プロンプトを「記事作成専用」にチューニングする考え方

深津式プロンプトの基本構造

役割指定・制約条件・出力形式の3要素

深津式プロンプトは、大きく「役割指定」「制約条件」「出力形式」の3要素で構成できます。

要素
役割 「あなたはSEOライターです」
制約 「語数・トーン・NGワードを守ること」
出力形式 「見出し・本文・箇条書きで出力すること」

ここに「対象メディア(オウンドメディア、オウンドブログ、LPなど)」や「想定デバイス(スマホ読みを前提に1段落を短く)」といった条件を加えると、実運用にさらにフィットさせられます。

記事作成に転用するときの注意点

記事作成に深津式を転用する際は、「情報ソースの指定」と「最新性の担保」を必ず入れることが重要です。生成AIは学習時点以降の情報を自動参照できないため、「2024年時点の一般的な傾向を前提としつつ、具体的な統計値はダミーとして書き、あとで人間が差し替える」など、人間側の編集前提を明記しておくと、事実誤認のリスクを抑えられます。

記事作成専用に最適化する3つの視点

読者ペルソナとニーズをプロンプトに埋め込む

読者の年代、知識レベル、抱えている悩みを一文で示します。

例:「30代のWebマーケ担当で、生成AIの活用は初心者。記事制作の工数削減をしたいが、品質低下が不安に感じている読者向け」

このように具体化するほど、生成される例え話や用語の難易度が読者にフィットしやすくなります。

記事のゴール(行動・理解)を明示する

読了後に読者に取ってほしいアクションをプロンプト内で指定します。

例:「読み終えた読者が、自社ブログで今週中に1本、生成AIを使った記事執筆を試したくなるような内容にする」

このように書いておくと、AIは自然と「次の一歩」を後押しする構成・表現を選びやすくなります。

「文章トーン」と「網羅度」を先に決めておく

文章のトーンと情報の深さを事前に決めておきます。

  • トーン:「ビジネス寄りで丁寧」「会話調で親しみ重視」「専門家向けで論文調寄り」
  • 網羅度:「基礎概念に絞る」「実務ノウハウ中心」「歴史・背景も含めて時系列に整理」

このように具体語で指定することで、トーンのブレを減らし、過不足の少ない記事になりやすくなります。


そのまま使える!生成AI記事作成の深津式応用テンプレート

記事構成(アウトライン)を作るプロンプト

SEOキーワードを自然に盛り込むための指示例

例:「主要キーワード『生成 ai 記事 作成 プロンプト』を各見出しに1回以上自然に含めてください」

さらに「関連キーワードも本文内で不自然にならない範囲で使用する」「機械的なキーワード羅列は避ける」と補足すると、AI特有の不自然な文章を抑えられます。

読者の検索意図を踏まえた質問文の書き方

例:「検索意図は『やり方・仕方を知りたい』なので、手順と注意点を中心に構成してください」

ここに「導入では読者の悩みに共感し、中盤で具体的なステップ、終盤でベストプラクティスと失敗例を整理する」と流れを指定すると、検索意図に沿った読みやすいアウトラインを得やすくなります。

NGワード・NG構成の指定方法

例:「宣伝文は除外し、専門用語は注釈付きで使用してください」

加えて以下のような条件を加えると、安全性と信頼性の高い記事構成になりやすくなります。

  • 過度に煽る表現(「絶対に」「誰でも100%」など)は使わない
  • 他社固有名詞は出さない
  • 法律・医療など専門領域では断定を避ける

見出し(h2・h3)を生成させるプロンプト

読了率が上がる見出しを作る条件指定

課題提示→解決策→ベネフィットの順で構成するよう指示します。あわせて次のような条件を指定すると、スクロールしながらでも内容が把握しやすい見出しが生成されます。

  • 各見出しは30字以内
  • 具体的な名詞を1つ以上含める
  • 読者の疑問形をそのまま見出しにしてもよい

h2/h3のバランスをコントロールする指示例

例:「h2は3個、各h2に対してh3は2個までにしてください」

さらに「階層は2段までに抑え、番号付きリストは使わない」「各見出しは内容が重複しないようにする」といった条件を加えると、冗長な階層構造や似た見出しの乱立を防ぎやすくなります。

クリックされるタイトル案を量産するプロンプト

例:「タイトル案を5つ、感情を喚起する語句を1つ以上含めて出力してください」

ここに次のような条件を重ねると、実務でそのままテストに回せるタイトル案をまとめて得られます。

  • 検索キーワードを必ず左側に含める
  • BtoB向けでビジネスライクな印象にする
  • 煽りすぎない範囲でメリットを明示する

本文を「一気に書かせない」ための分割プロンプト

導入文だけを書かせるときの指示例

例:「導入文(100〜150字)のみを書いてください。問題提起と解

まとめ:深津式で「生成 ai 記事 作成 プロンプト」を設計するコツ

本記事では、「生成 ai 記事 作成 プロンプト」を軸に、深津式の考え方を記事制作向けに応用する手順を整理しました。ポイントは、

  • 役割・制約・出力形式の3要素を明示する
  • 読者ペルソナと検索意図、記事タイプ(SEO/ブログ/LP)をプロンプトに埋め込む
  • トーンや網羅度、NGワード・NG構成まで事前に決めておく

といった「設計情報」をプロンプト内で言語化しておくことです。

一文指示で丸投げするのではなく、「誰に・何を・どの順番で・どこまで深く書くか」を細かく指定すると、初稿の段階から編集しやすい文章が出やすくなります。また、この記事で紹介したテンプレートを自社用にカスタマイズしておけば、担当者が変わってもプロンプトさえ共有すれば同程度のクオリティで記事制作を進めやすくなります。

まずは、既存の自社記事を1本だけ題材に選び、本記事で紹介した観点(役割・制約・出力形式・ペルソナ・ゴール)を盛り込んだプロンプトを書き起こしてみてください。そのプロンプトで生成した原稿と、これまでのやり方で作った原稿を比較すれば、「プロンプト設計による差」を実感しやすくなります。

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