超実践！AI記事作成のやり方5ステップ｜企画から投稿までを30分で終わらせるフロー

超実践！AI記事作成のやり方5ステップ｜企画から投稿までを30分で終わらせるフロー

「ai 記事 作成 やり方」と検索したものの、どこから手を付ければよいか迷っていませんか。大丈夫です。本記事では、企画づくりから構成案、本文ドラフト、仕上げ、投稿までを、AIを軸に30分で一気に進める具体的な手順を解説します。プロンプト例も交えつつ、AIに任せる作業と人が見極めるべきポイントを、5ステップで整理していきます。

AI記事作成は「30分でここまでできる」という前提を知る

AI記事作成のメリットと限界を整理する

AIはリサーチ、構成作成、ドラフト作成、校正といった工程を高速化し、短時間で記事を量産しやすくします。一方で、ハルシネーション（もっともらしい誤情報）や独自性の欠如といったリスクがあるため、人間による最終チェックは必須です。

大規模言語モデル（LLM）は「次に来る単語を統計的に予測する」仕組みのため、自然で読みやすい文章を生成することは得意ですが、事実の正確さまでは保証しません。そのため、SEO記事やオウンドメディア運営では、「AIでたたき台を数分で作成し、人間が検証・加筆する」というハイブリッド運用が標準になりつつあります。

うまく活用すれば、人件費や外注コストを抑えつつ、記事本数を2〜3倍に増やすことも現実的です。ただし、すべてをAI任せにするとブランドトーンが失われたり、テンプレート感の強い記事ばかりになるリスクがあります。どこまでスピードを重視し、どこから独自性やブランド性を優先するのか、チームで方針を決めておくと運用が安定します。

「ai 記事 作成 やり方」を学ぶ前に決めておくべきゴール

まず、記事の目標（PV増加、リード獲得、ブランド訴求など）、納期、想定読者を明確にします。目的がはっきりしていれば、プロンプト設計もブレにくくなります。

たとえば、

• 「3カ月でSEO経由のリードを30件増やしたい」のか
• 「自社を“AI活用が進んでいる会社”として認知させたい」のか

といった違いによって、記事のトーンやCTA（問い合わせ誘導、資料ダウンロードなど）は大きく変わります。

あわせて、「どの工程をAIに任せるか」も決めておきます。たとえば、

• テーマ出し〜ドラフト作成まではAI、最終構成と仕上げは人間が担当する
• 社内ナレッジをAIに読み込ませ、専門性の補強のみAIに任せる

といった役割分担を事前に決めておくと、30分フローでも迷いが減ります。

ステップ1｜テーマとキーワードをAIに一緒に考えさせる

最初に人間が決めることと、AIに任せてよいこと

人間側ではターゲットと目的、トーン、禁止事項などを決め、AIにはサジェストやロングテールキーワードの候補出しを任せます。

人間があらかじめ決めておくとよい要素は、次の通りです。

• 想定読者（例：BtoBマーケティング担当者、個人ブロガー、経営層など）
• 目的（SEO流入、広告流入、既存顧客向けナレッジ共有など）
• トーン＆マナー（堅め、カジュアル、専門用語には補足を入れる など）
• NGテーマ・NG表現（他社批判、医療助言、誤解を招く表現 など）

一方で、次のような作業はAIに任せたほうがスピーディです。

• 指定キーワードからの関連キーワード拡張
• 検索意図ごとのサブテーマ案出し
• 「初心者向け」「中級者向け」など、レベル別のテーマ再提案

この切り分けを最初にしておくと、以降のプロンプト設計がスムーズになります。

テーマ決め・キーワード出しに使えるプロンプト例

例：

「ターゲットは中小企業のマーケティング担当者、目的はSEOで『ai 記事 作成 やり方』の導入記事を作ることです。タイトル案を5つと、関連キーワードを10個提案してください。」

さらに精度を上げるために、次のような条件を追加します。

• 「検索ボリュームは中〜高を優先してください」
• 「初心者向けに難易度を★1〜3で付与してください」
• 「商談につながりやすいトピックを優先してください」

また、「日本語で」「です・ます調で」「ブログ用」といった指定も出力品質に影響します。テーマ案とキーワード案は一度に出してもらい、不要なものを人間側で整理すると、1〜2分で実用レベルの候補リストが作成できます。

SEOキーワード「ai 記事 作成 やり方」を軸にした目的の絞り方

キーワードの検索意図（学びたいのか、導入したいのかなど）を判定し、それに応じて深掘りの方向性を決めます。手順重視ならHow-to、比較検討ならメリット・デメリットや比較記事といった構成が適します。

「ai 記事 作成 やり方」の場合、次のような意図が混在しがちです。

• 仕組みを知りたい（概要、メリット・デメリット）
• 実際の手順が知りたい（プロンプト例、ワークフロー）
• ツール選定の比較も知りたい（ChatGPTと他ツールの比較 など）

AIに対しては、

「このキーワードの検索意図を3〜4パターンに分類し、それぞれに最適な記事タイプ（入門、比較、事例、手順）を提案してください」

といったプロンプトを投げると、どこまでを1本の記事で扱い、どこから別記事に分けるかの判断材料になります。その結果、テーマのブレを抑え、内部リンク設計まで見据えた構成が取りやすくなります。

ステップ2｜AIに「読まれる構成」を一気に作らせる

3分で骨組みを作るアウトライン生成プロンプト

たとえば、

「読者は〜。500〜800字で、見出しを5つ作成し、導入文は不要です。各見出しに要点を3つずつ書いてください」

と指示すると、記事の骨組みがすぐに出力されます。

さらに、次のような条件をセットすると、実務で使いやすいアウトラインになりやすくなります。

• 「検索ユーザーの悩みを最初の見出しで明確化すること」
• 「必ず『メリット』『デメリット』『具体的な手順』を含めること」
• 「最後に“初めての一歩”を後押しするセクションを入れること」

このように「記事の役割」まで含めて指示すると、単なる教科書的な構成ではなく、実際の行動につながりやすい骨組みが出てきます。

ターゲット読者と検索意図をプロンプトに入れるコツ

「初心者向け」「実務で使う手順」といった読者像をプロンプト冒頭で明記すると、出力される内容の深さや語調が安定します。

たとえば、

• 「生成AIの基本は理解しているが、記事作成はこれから担当する人向け」
• 「ITリテラシーが高くない経営者向けに、専門用語はかみ砕いて説明する」

といったレベル感を指定すると、「どこから説明するべきか」「どこまで踏み込むべきか」をAIが推測しやすくなります。

さらに、

「このキーワードで検索する読者が直面している具体的な悩みを3つ挙げ、それに答える形でアウトラインを作ってください」

と指示すると、検索意図と記事構成のズレを減らせます。

微修正で済むアウトラインにするチェックポイント

生成されたアウトラインは、次の観点で確認し、必要に応じて修正します。

• 見出しが具体的で、動詞を含んでいるか
• 各見出しの内容が重複していないか
• 1つの見出しで扱うテーマが1つに絞られているか（詰め込みすぎていないか）
• 読者の疑問の流れに沿って並んでいるか（いきなり応用編に飛んでいないか）
• 事例や数字を入れる場所が明示されているか

必要であればAIに対して、

「このアウトラインの見出しを、より具体的で行動をイメージしやすい表現に言い換えてください」

とリライトを依頼すると、人間側の微修正は数分で済みます。

ステップ3｜AIで本文ドラフトを一括生成する

1見出しずつ生成するか、記事全体を一括生成するか

品質を重視する場合は見出しごとの生成、時間短縮を優先する場合は記事全体の一括生成が向いています。テーマが複雑な場合や、専門性が求められる場合は、見出し単位で分割したほうが無難です。

1見出しずつ生成する場合は、毎回次の点を明示します。

• その見出しの狙い
• 想定読者の状態
• 入れたいキーワード

こうした情報を都度伝えることで、見出しごとの内容の深さや方向性のムラを減らせます。一括生成は3,000字以上の長文を短時間で作成するのに向いていますが、論理の飛躍や話の重複が生じやすいため、後から構成の入れ替えが必要になる前提で活用します。

どちらの方式でも、「文字数の目安」「必ず触れるべきポイント」をプロンプトで指定しておくと、後工程の編集工数を大きく削減できます。

情報が薄くならないための追い質問テンプレート

本文が一般論にとどまらず具体性を持つように、「追い質問」を用意しておくと効果的です。たとえば、

• 「この見出しの内容を300字程度で、具体例と手順を含めて補足してください」
• 「具体的なツール名を2つ挙げ、それぞれの特徴を1行で説明してください」
• 「失敗例と、その回避策をセットで1つずつ追加してください」
• 「BtoBマーケティング担当者が明日から実践できるチェックリスト形式で書き直してください」

といったプロンプトをテンプレート化しておくと、「AIっぽい一般論」から一歩踏み込んだ内容にしやすくなります。

これらのプロンプトはメモツールやNotionなどにストックし、どの記事でも再利用できる形にしておくと、毎回ゼロから考える必要がなくなります。

まとめ｜「ai 記事 作成 やり方」を30分で回すための3つの軸

本記事では、「ai 記事 作成 やり方」を30分で回すための具体的なフローを、次の3つの軸で整理しました。

• 事前設計：
  ゴール（PV・リード・認知など）、読者像、トーン、AIと人間の役割分担を先に決めることで、プロンプトの精度と作業スピードが安定します。
• 生成プロセス：
  ステップ1〜3で、テーマ・キーワード出し、アウトライン作成、本文ドラフト生成までを一気に進めます。特に「検索意図」と「読者の悩み」をプロンプトに含めることで、ズレの少ない構成と内容が得やすくなります。
• 品質担保の考え方：
  AIには拡張や下書きを任せ、人間は「事実の確認」「独自性とブランドトーンの付与」「不要な一般論の削ぎ落とし」に集中します。追い質問テンプレートを用意しておくと、情報の薄さを補いながら、どの記事でも一定の品質を維持しやすくなります。

これらを押さえておけば、「まず1本を30分で仕上げる」ための実践的なAI記事作成フローを、自社メディアやブログにすぐに応用していけます。