AIでホームページの改善点を見つける方法
AI検索時代のホームページ改善とは？
検索結果の画面が、少し前とはまったく違って見えるようになってきました。青いリンクの一覧だけでなく、Googleの「AI Overview」や各種AIの要約が、ユーザーの目に触れる“第一画面”を占めつつあります。
その一方で、「アクセスが減った気がする」「検索順位は悪くないのに問い合わせが増えない」といった声も、中小企業や個人事業の現場からよく聞かれるようになりました。原因のひとつは、従来のSEOだけを意識したホームページ運営にあります。キーワードの詰め込みや被リンク対策だけでは、AIが回答文を組み立てる際の“引用元”として選ばれにくくなっているのです。
この記事では、「AI ホームページ改善」という視点から、AIに正しく読み取られ、AI検索で引用されやすいホームページへと整えていく考え方と具体的な進め方を解説します。
AIでホームページを改善するとは？
「AIホームページ改善」とは何か
「AIホームページ改善」とは、生成AI（ChatGPT・Google AI Overview など）や検索エンジンのAIが、サイトの内容を正しく理解できるように整え、AI検索結果で引用・紹介されやすくするためのホームページ改善のことです。
従来のSEOが「キーワードの入れ方」「リンクの集め方」に重心があったのに対して、AIホームページ改善では次の点を重視します。
- ページ全体の論理構造（ストーリー）が通っているか
- サイト全体で、そのテーマに対する専門性・深さがあるか
- 情報が信頼できる根拠（E-E-A-T）を示しているか
- FAQや構造化データなど、AIが理解しやすい形式になっているか
ここでいうE-E-A-Tとは、次の4つの観点の総称です。
- Experience（実際に行っている・体験している）
- Expertise（専門家として詳しい）
- Authoritativeness（業界内で信頼されている）
- Trustworthiness（ユーザーや第三者からも信頼されている）
これはGoogleの品質評価ガイドラインでも重視されており、AIが「安心して引用できるサイトかどうか」を判断する基準にもなります。
AIはページのテキストを「人間のように読む」イメージで理解しようとします。文脈がバラバラだったり、表面的な説明だけだったりすると、「このページを回答に使おう」とは判断しません。逆に、1ページ1テーマで深く掘り下げられていたり、実体験やデータが丁寧に整理されているページは、「AIが要約しやすく、回答の根拠として使いやすいページ」として評価されやすくなります。
AIホームページ改善は、次の3つを一体として整え、AIと人間の両方にとって「読みやすく、信頼できる」サイトにしていく取り組みです。
- 構造（ページ構成・内部リンク・サイトマップ）
- コンテンツ（見出し・本文の深さ・事例やデータ）
- 技術（速度・モバイル対応・メタ情報・構造化データ）
単発でページを直すのではなく、「診断 → 設計 → 改善 → 計測」のサイクルを繰り返し、サイト全体の“AIにとっての分かりやすさ”を底上げしていくイメージです。
従来SEOとの違い：キーワード対策からAIO対策へ
従来SEOで重視されてきたこと
- 「◯◯ 安い」「◯◯ おすすめ」などのキーワードをタイトルや本文に入れる
- 被リンクを増やす・メタタグを整える
- 検索結果の「青いリンクの一覧」で上位を狙う
AIホームページ改善（AIO: AI Optimization）で重視すること
- 「◯◯について知りたいユーザーは何に困っていて、どんな順番で説明されると理解しやすいか」を設計する
- 1ページ1テーマで、1つの質問に1つのわかりやすい答えを返す構成にする
- FAQ・Q&A・比較表・手順など、「AIが要約しやすい形式」を意識する
- E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）をプロフィールや事例、根拠の明示で高める
- GoogleのAI OverviewやChatGPTなど、生成AIの回答で引用されることもゴールに含める
AIOでは、「どのキーワードで上位か」だけでなく、「どんな質問に対するAIの回答に使われているか」も重視します。たとえば、
- 「AI ホームページ改善 やり方」の回答用に引用される
- 「中小企業 AI SEO 事例」の回答の一部として紹介される
といった形で、AIの回答内に自社サイトが登場する状態を目指します。
そのために、次のような工夫を行います。
- 質問文をそのまま見出しにする（例：「AIホームページ改善は何から始めればいいですか？」）
- 回答部分を「短い結論 → 補足説明 → 具体例」の順で書く
- 「他の選択肢との比較」「向いている人・向いていない人」など、AIがユーザーにとって有益だと評価しやすい情報を含める
キーワードを増やすことよりも、「このページを丸ごとAIが引用したくなるか」という観点が重要になります。これが従来SEOからAIOへの大きな転換点です。
AI時代にホームページが抱えがちな課題
AI検索が増えたことで、多くのホームページは次のような課題を抱えがちです。
- 1ページにテーマを詰め込みすぎて、「このページは何の専門ページなのか」がAIに伝わらない
- 見出し構造（H1〜H3）が曖昧で、論理展開がわかりにくい
- コンテンツが浅く、「よくある説明」をなぞっただけで、独自性や体験談が少ない
- 関連ページへの内部リンクが弱く、サイト全体の専門性が伝わりにくい
- スマホ表示や読込速度が遅く、ユーザー体験としてもマイナス
- FAQや構造化データがなく、AI側から見ると「機械的に扱いづらいページ」になっている
よくあるのが、「更新だけは頻繁にしているが、構造が整理されていない」という状態です。ニュースやブログを足し続けるだけでは、AIから見たサイトの“専門性の全体像”は伝わりません。トピックごとに親ページ・子ページを整理し、カテゴリページから関連コンテンツへ論理的につながる導線を作らなければ、「断片的な情報の寄せ集め」と判断されてしまいます。
これらは人間にとっても読みづらい傾向がありますが、AIにとってはさらに致命的なポイントになりやすい部分です。AIはサイト全体の文脈やリンク構造も見て「このサイトは◯◯分野に詳しい」と判断するため、1ページ単体だけでなく、サイト全体設計の見直しが重要になります。
まずは現状把握：AIから見たホームページを診断する
AIが見ているポイント：構造・文脈・E-E-A-T
AIや検索エンジンがサイトを評価するときに重視している主なポイントは次の3つです。
1. 構造
- 1ページ1テーマになっているか
- H1〜H3などの見出しで話の流れがきちんと階層化されているか
- 内部リンクの設計が論理的で、「親ページ → 子ページ → 詳細ページ」と意味のあるつながりになっているか
- トップページから2〜3クリックで主要なサービス・FAQ・事例ページに到達できるか
2. 文脈
- ページ全体を読んだときに、「誰に向けて」「どんな質問に答えているページなのか」が明確か
- 関連するトピックが過不足なく入っているか（トピッククラスター）
- 前後の文脈と矛盾がないか、断片的な説明になっていないか
- 他のページとの役割分担（入口・詳細・FAQ・事例など）が整理されているか
3. E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）
- 実体験や事例、データが含まれているか
- 運営者・執筆者のプロフィールや実績が明示されているか
- 根拠となるデータ・出典・第三者からの評価（受賞歴、メディア掲載など）が示されているか
- 定期的に更新されており、情報の鮮度が保たれているか
- サイト全体として一貫した専門分野・テーマ性があるか
AIはこれらをページ全体を「読んで」総合的に判断します。単純にキーワードの出現回数だけでなく、「文章の流れ」「見出しの意味」「リンク先との関係」など、自然言語処理の技術を使って、人間に近い形で理解しようとしています。
無料ツールとChatGPTでできる簡易チェック
本格的なツールを使わなくても、次のような方法で「AIから見た現状」を簡易チェックできます。
1. 検索エンジンのAI結果を確認する
- 自社サービスに関連するキーワード（例：「地域名 + 業種」「課題 + 解決方法」）で検索し、
- GoogleでAI Overviewが出るか
- そこでどんなサイトが引用されているか
を確認します。
- 引用されているページに、どんな共通点があるか（FAQが多い・手順が具体的・事例が豊富など）も観察すると、AIOの“お手本”が見えてきます。
- 自社サイトが一切出てこない場合は、「AIから見える位置」にまだ出てきていないと考えられます。
2. ChatGPTにURLを渡して要約させる
- ChatGPTにページURLと本文を渡し、
- 「このページはどんなテーマのページに見えますか？」
- 「どのような質問への回答として使えそうですか？」
と質問してみます。
- 自分が意図した内容とズレていれば、構造や文脈がAIにうまく伝わっていない可能性が高いです。
- あわせて、「このページの信頼性を高めるために追記すべき情報は何ですか？」と聞くと、E-E-A-T観点の不足も洗い出せます。
3. 無料のサイト診断・速度計測ツールを使う
- PageSpeed Insights（表示速度とモバイル対応）
- 構造化データテストツール（FAQ・Productなどが正しくマークアップされているか）
- Search Console（インデックス状況・モバイルユーザビリティ）
などを併用すると、技術面の課題も見えてきます。
AIが評価しづらいページの典型パターン
AIから見て評価しづらいページには、次のような特徴があります。
- 1ページにサービス紹介・会社概要・お知らせなどが混在している
- H1が「TOPページへようこそ」「私たちについて」など、抽象的すぎるタイトルになっている
- 専門ページのはずなのに、本文が数百〜1,000文字程度で深掘り説明がない
- 具体的な数字や事例、手順がなく、「〜しましょう」「〜が大切です」で終わっている
- お問い合わせ・料金・導入事例などへの内部リンクが弱く、次にどこを見ればよいか分からない
- 運営者情報や実績ページがなく、誰が書いたのか分からない
- FAQがなく、よくある質問が本文中に埋もれていて拾いづらい
- 構造化データが入っておらず、AI側から見ると「ただの長文テキスト」にしか見えない
こうしたページはAIから「回答の根拠にしづらい」「ユーザーにとって価値が薄い」と判断されやすく、AI検索からも選ばれにくくなります。反対に、「1テーマを深掘りした専門ページ」「質問に対して結論・理由・事例がセットで説明されているページ」は、AIにとって再利用しやすい“良い素材”になりやすいと考えられます。
AIで見つかるホームページの改善ポイント
ページ構成：1ページ1テーマになっていない
AIホームページ改善の最初のポイントは「1ページ1テーマ」です。
よくある悪い例として、「サービス紹介ページ」に会社概要・代表メッセージ・コラム的な内容・採用情報まで詰め込んでいるケースがあります。AIから見ると、「このページは何の専門ページなのか」が判別しづらくなります。サイト全体でも、「サービスの詳しい説明ページ」「料金の詳細ページ」「事例ページ」などがバラバラに存在していると、専門性のまとまり（トピッククラスター）が弱くなります。
改善の方向性としては、次のようにユーザーの知りたいこと単位でページを分けます。
- 「◯◯サービスの内容」ページ
- 「◯◯サービスの料金・プラン」ページ
- 「◯◯サービスの導入事例」ページ
- 「◯◯サービスに関するよくある質問」ページ
さらに、それぞれを「親ページ（総合案内）」と「子ページ（詳細）」の関係で内部リンクすると、AIにとっても人間にとっても分かりやすい構造になります。
見出し（H1〜H3）：論理構造が伝わらない
見出しはAIにとって「ページの目次」です。次のようなケースはNGです。
- H1〜H3のレベルがバラバラ（H2の下にいきなりH4が来るなど）
- 見出しが「その他」「まとめ」など、内容が分からない言葉だけ
- すべての見出しが似たような表現で、違いが伝わらない
- 見出しと本文の内容がズレている（見出しは「費用」なのに本文は機能説明だけなど）
AIホームページ改善では、次のようなルールを徹底します。
- H1：ページ全体のテーマを明確に言い切る
- H2：テーマをユーザーの「知りたいこと」ごとに分解する
- H3：H2の中の細かいステップ・ポイントを分ける
見出し自体を「質問文」にしておくと、AIが「このセクションはどんな疑問に答えているか」を理解しやすくなり、AI Overviewやチャット検索の回答として引用されやすくなります。
コンテンツ内容：浅い情報・断片的な説明
AIは大量の情報を統合して「より良い回答」を生成しようとします。そのとき、次のようなページは使いにくくなります。
- どこにでもある一般論だけで、独自の視点・体験談・具体例がない
- 途中で話題が飛び、「なぜその話になるのか」が分からない
- 「結論 → 理由 → 具体例 → まとめ」の流れがなく、読み手の頭の中で整理しづらい
- 数字や専門用語の説明がなく、読者のレベルを想定していない
AIホームページ改善では、次のような情報を厚くしていくことが重要です。
- 経験談（成功例・失敗例）
- 具体的な数値（導入後◯%改善など）
- 実際の手順・チェックリスト
- 他社との比較ポイント、よくある失敗パターン
特に事例や具体的なプロセスは、E-E-A-Tの「Experience」を示す材料になるため、AIからの信頼度を高める効果があります。
内部リンク：関連ページにたどり着きにくい
AIは内部リンクを通じて、サイト全体の構造や専門性を理解します。次のようなケースはNGです。
- すべてのページから、ただ「お問い合わせ」だけにリンクしている
- 関連情報へのリンクがテキスト中にほとんどない
- トップページから5クリック以上しないと重要なページにたどり着けない
- 親ページから子ページへはリンクしているが、子ページ同士がつながっていない
理想は、次のような導線です。
- トップページ → サービスカテゴリ → 各サービス詳細 → FAQ・事例・料金
- コラム記事 → 関連コラム・サービス詳細・資料請求ページ
「ユーザーが次に知りたい情報」に自然につながる内部リンクを設計することが重要です。「親子ページ設計＋内部リンク最適化」によって回遊率が3〜4割改善した事例もあり、AIにも「このサイトはこのテーマについて網羅的に説明している」と理解されやすくなります。
技術面：表示速度・モバイル対応・メタ情報
AIホームページ改善はコンテンツだけでなく、技術的な要素も含みます。次のような状態は改善が必要です。
- ページ表示速度が遅く、ユーザーが離脱しやすい
- スマホで見たときに文字が小さすぎる・ボタンが押しづらい
- titleやmeta descriptionがすべて同じ、もしくは自動生成のまま
- サイトマップやパンくずリストがなく、クロールしづらい構造になっている
PageSpeed Insightsやモバイルフレンドリーテストで現状を把握し、必要に応じて制作会社や社内担当と連携して改善していくことが重要です。また、FAQや商品・サービス情報に対して構造化データ（Schema.orgのJSON-LD）を設定しておくと、AIや検索エンジンがページの意味を機械的に理解しやすくなり、AI検索での引用可能性も高まりやすくなります。
実践ステップ①：AIに「改善点を洗い出してもらう」
ChatGPTに渡す情報とプロンプト例
まずは、ChatGPTなどの生成AIに自分のページを読ませ、「どこが分かりにくいのか」を洗い出します。AIホームページ改善ツールが内部で行っている「構造・文脈・E-E-A-Tの診断」を、汎用の生成AIで簡易的に再現するイメージです。
（1）渡す情報
- ページのURL
- 必要に応じて本文テキスト（長文の場合は重要な部分だけ）
（2）プロンプト例
- 「以下のURLのページを、AI検索で引用されやすいかという観点で分析してください。
1. ページの主なテーマ
2. 想定される読者のニーズ
3. 構造上の問題点（1ページ1テーマになっているか、見出し構成など）
4. コンテンツ上の問題点（情報の浅さ・E-E-A-Tの不足など）
5. 改善したほうがよい具体的なポイント
を日本語で箇条書きしてください。」 - 「このページをAIホームページ改善の観点から採点するとしたら、100点満点中何点ですか？理由と改善提案も教えてください。」
- 「このページがGoogleのAI OverviewやChatGPTに引用されやすくなるようにするには、どのセクションをどのように書き換えるべきか、『構造』『コンテンツ』『E-E-A-T』の3つの観点から提案してください。」
ページ構造をAIに要約させて意図との差を確認する
プロンプト例：
- 「以下のURLのページを読み、
1. このページはどんな質問への回答ページに見えるか
2. どのような見出し構造になっているか（H1〜H3を推定してアウトライン化）
3. 読者が読み終えたあとに得られること
を要約してください。」 - 「このページを、AIホームページ改善の観点から『1ページ1テーマ』で言い換えるとしたら、H1タイトルはどう表現するのが適切ですか？3案出してください。」
AIの要約と、自分が想定していた「テーマ・読者・ゴール」が一致しているかを確認します。大きくズレている場合は、タイトル・見出し・導入文から見直す必要があります。AIが「このページは〇〇と△△を同時に説明している」と判断しているなら、テーマの切り分けが甘いサインです。
検索意図とのズレをAIに指摘させる
ユーザーが検索するときの「意図（インテント）」をAIに推定させ、それとページ内容のズレを指摘させます。
プロンプト例：
- 「キーワード『AI ホームページ改善』で検索するユーザーの主な検索意図を3〜5個、重要度順に挙げてください。」
- 「先ほど要約したページ内容は、どの検索意図には対応できていますか？どの検索意図には対応できていませんか？不足している検索意図に対応するには、どのようなセクションや見出しを追加すべきか提案してください。」
- 「現在のページ構成を、AI検索で上位に出ている他サイトの一般的な構成と比較したとき、足りていないトピックや深さがあれば指摘してください。」
これにより、「ユーザーが本当に知りたいこと」と「今のページで書いていること」のギャップを明確にできます。これは、AIホームページ改善ツールが行う「競合サイトとのギャップ分析」を、汎用AIで代替するイメージです。
実践ステップ②：AIと一緒にページ構成を組み立て直す
「1ページ1テーマ」に整理するためのAI活用法
まずはAIに、既存ページに「どんなテーマが混ざっているか」を分解させます。
プロンプト例：
- 「以下の本文を読み、このページに含まれているテーマを箇条書きで洗い出してください。それぞれを『1ページ1テーマ』の単位に分解したときに、どんなページ構成に分け直せそうか提案してください。」
- 「このページを、
1. サービス概要
2. 料金・プラン
3. 導入事例
4. よくある質問
に再編成するとしたら、それぞれのページにどの内容を移すべきか整理してください。」
AIの分割案をたたき台にして、1ページで完結させるべきテーマと、別ページに切り出したほうがよいテーマを整理します。「どのページを親ページにして、どのページを子ページにするか」もAIに提案させておくと、後の内部リンク設計にも活かせます。
見出し（H2・H3）をAIに作ってもらうときのプロンプト例
新しい構成を考える際は、「見出しだけ」をAIに作ってもらう使い方が有効です。AIホームページ改善ツールも、まずアウトライン（目次）から設計するアプローチが主流です。
プロンプト例：
- 「テーマ『AI ホームページ改善の基本』について、
1. 読者は中小企業のWeb担当者で、AIは初心者
2. 1ページ1テーマで完結させたい
3. AI検索で引用されやすい構成にしたい
という条件で、H2とH3の見出し案だけを日本語で作ってください。」 - 「各見出しは、読者の『具体的な疑問』になっているようにしてください（例：〜はどうすればいいですか？ なぜ〜が必要ですか？など）。」
- 「GoogleのE-E-A-T観点（経験・専門性・権威性・信頼性）を踏まえ、事例紹介・プロフィール・実績紹介に関する見出しも必ず含めてください。」
AIが出した見出し案はそのまま使うのではなく、自社の表現や優先順位に合わせて調整します。特に、「どの事例をどこで見せるか」「どのタイミングで問い合わせ導線を置くか」はビジネス戦略に直結するため、人間側の判断が欠かせません。
トピックの抜け漏れをAIに確認させる
構成案ができたら、「抜けているテーマがないか」をAIに確認させます。
プロンプト例：
- 「以下の見出し構成案を読み、『AI ホームページ改善』というテーマで読者が知りたいであろう内容に抜け漏れがないかチェックしてください。不足しているトピックがあれば、そのトピックをカバーする見出し（H2/H3）の候補を提案してください。」
- 「同じテーマで上位表示されている一般的な記事と比べて、深さや具体性に欠ける部分があれば指摘してください。」
これにより、「AIにとっての網羅性」を担保しつつ、自社ならではの独自要素をどこに差し込むかも検討しやすくなります。
実践ステップ③：AIでコンテンツとE-E-A-Tを強化する
体験談・事例・データをAIに整理させる
E-E-A-Tを高めるには、実際の経験・事例・データを整理して見せることが重要です。人間側で素材を箇条書きにし、AIに整理させると効率的です。
プロンプト例：
- 「以下に、私たちの『AI ホームページ改善』の支援実績について箇条書きでメモを書きました。
1. Before/Afterが分かるストーリー
2. 数値（アクセス◯%増、問い合わせ◯件など）がわかりやすい形
3. 読者が自分ごととしてイメージしやすい流れ
になるように、事例紹介の文章を作成してください。」 - 「この事例を、GoogleのE-E-A-T観点から見て説得力が増すように、補足すべき情報（期間・体制・施策内容など）をリストアップしてください。」
具体的な素材が多いほど、AIは読みやすい事例文章に再構成しやすくなります。中小企業の場合、「支援社数」「得意な業種」「使用しているツール」などを整理しておくと、AIにもユーザーにも信頼されやすいコンテンツになります。
FAQ形式でAIに強く伝わるコンテンツを作る
AI検索ではFAQ形式の情報が引用されやすい傾向があります。次のようにAIにFAQ案を作らせると効果的です。
プロンプト例：
- 「『AI ホームページ改善』について、見込み顧客が抱えそうな質問を10個、日本語で作成してください。難易度は初級者向けで、できるだけ具体的な質問にしてください。」
- 「今作成してくれた質問それぞれに対して、
・結論
・理由
・簡単な例
を含むFAQ回答文を作成してください。」 - 「これらのFAQの中で、GoogleのAI Overviewに引用されやすそうなものを3つ選び、より簡潔で要約しやすい形に書き直してください。」
このFAQをベースに、自社の方針や実例を加筆していくと、「AIにもユーザーにも役立つQ&A」を短時間で作成できます。これらのFAQを構造化データ（FAQPage）としてマークアップしておくと、AIや検索エンジンからの理解度がさらに高まります。
権威性・信頼性を高める要素をAIに洗い出させる
自社サイトにどんな「信頼性の証拠」を追加すべきかも、AIにヒントを出させます。
プロンプト例：
- 「中小企業が『AI ホームページ改善サービス』を提供する場合、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を高めるために、ホームページ上にどのような情報を掲載するとよいか、具体例をリストアップしてください。」
たとえば、次のような要素が挙がるはずです。
- 実績数・支援業種・支援年数
- 専門家プロフィール・資格・執筆実績
- 外部メディア掲載・登壇歴・受賞歴
- 導入事例・お客様の声
- 料金・契約条件の明確な表示
- 使用しているツールや技術スタック、パートナー企業の紹介
これらを「どのページに、どのように載せるか」を設計していくことで、AIからの評価も上がりやすくなります。プロフィールや会社概要だけでなく、各サービスページにも「その分野の担当者コメント」や「執筆者情報」を載せておくと、ページ単位のE-E-A-Tも強化できます。
実践ステップ④：内部リンクとサイト全体構造をAIで設計する
トップページから3クリック以内に収める考え方
AIにも人間にもやさしいサイトは、「トップページから3クリック以内で重要ページに辿り着ける」構造になっています。これは、クローラーがサイト全体を効率よく巡回し、重要なページを見落とさないための基本ルールでもあります。
基本的な考え方は次の通りです。
- レベル1：トップページ
- レベル2：サービスカテゴリ・主要コンテンツカテゴリ
- レベル3：各サービス詳細ページ・主要コラム
- レベル4：FAQ・事例・資料ダウンロードなど
重要なページがレベル4以降に埋もれている場合、構造そのものを見直す必要があります。特に「AI ホームページ改善」のようなコアサービスは、トップページから1〜2クリックで「内容」「料金」「事例」「FAQ」にアクセスできる状態を目指すと、AIから見た「サイト全体の専門性」も伝わりやすくなります。
AIに「親子ページ構造」と内部リンク案を作らせる
既存ページ一覧（URLとタイトル）をAIに渡し、「親子関係」を提案させます。
プロンプト例：
- 「以下は当社サイトのページ一覧（URLとタイトル）です。
1. トップページ
2. 親ページ（カテゴリページ）
3. 子ページ（詳細ページ）
の3階層程度でサイト全体を再構成するとしたら、どのような親子構造がよいか提案してください。また、各ページからどのページへ内部リンクを貼ると、ユーザーとAIの両方にとって分かりやすいサイトになりますか？具体的な内部リンク案も出してください。」 - 「特に『AI ホームページ改善』に関連するページを1つのトピッククラスターとして整理し、
・クラスターの中心になる親ページ
・関連する子ページ（サービス詳細・事例・FAQなど）
・相互リンクすべきページ
を提案してください。」
AIの提案をベースに、ビジネスの重要度や運用のしやすさを考慮しながら最終決定していくとスムーズです。「親子ページ構造＋3クリック設計」によって、AI・検索エンジンからの評価とユーザー回遊が同時に改善した事例も増えています。
サイトマップやナビゲーションの改善にAIを使う
サイトマップやグローバルナビゲーションもAIに叩き台を作らせることができます。
プロンプト例：
- 「先ほど提案してくれたサイト構造をもとに、
1. グローバルナビゲーション（上部メニュー）の項目案
2. フッターナビゲーション（下部メニュー）の項目案
3. HTMLサイトマップページの構成
を提案してください。ユーザーが『AI ホームページ改善』に関する情報を探しやすく、かつ検索エンジンのクロ―ラーが全体構造を理解しやすいことを重視してください。」 - 「スマホユーザーが迷わないように、パンくずリストやサイドバーのメニュー構成案もあわせて提案してください。」
こうして設計したナビゲーションを実装し、Search Consoleのクロール状況やGA4の回遊データを見ながら微調整することで、「AIにも人にも親切なサイト構造」に近づいていきます。
実践ステップ⑤：構造化データとメタ情報をAIで整える
ページの要約・タイトル・ディスクリプションをAIに作らせる
AIホームページ改善では、titleやmeta descriptionも「AIが意味を取りやすい表現」にしておくことが大切です。タイトルやディスクリプションは、AIがページの概要を素早く把握する“ラベル”の役割を果たします。
プロンプト例：
- 「以下のページ内容をもとに、
1. 検索ユーザーの意図が伝わる日本語タイトル（30文字前後）を3案
2. クリックしたくなるmeta description（80〜120文字程度）を3案
を作成してください。キーワード『AI ホームページ改善』は必ず自然な形で含めてください。」 - 「タイトルとmeta descriptionには、
・誰向けのページか
・どんな悩みを解決するか
・このページならではの強み
が分かるように工夫してください。」
生成された案の中から、自社のトーンに合い、誇張しすぎていないものを選びます。同時に、titleとH1が大きくズレていないかも確認し、AIにとっての“意味の一貫性”を保ちます。
FAQ・Productなどの構造化データをAIに作らせる
構造化データ（Schema.orgのJSON-LD）は、AIや検索エンジンがページの意味を理解する助けになります。コードが苦手な場合は、AIにサンプルを出させます。
プロンプト例：
- 「以下のFAQ（質問と回答）をもとに、Schema.orgのFAQPage形式のJSON-LDコード（日本語）を作成してください。」
- 「以下のサービス情報をもとに、Schema.orgのProductまたはServiceに対応するJSON-LDのたたき台を作ってください。」
- 「以下の会社概要情報をもとに、Organization（またはLocalBusiness）タイプの構造化データを作成してください。」
生成されたコードは、必ず開発担当者や構造化データテストツールで確認してから本番環境に反映します。構造化データの整備によって、AI検索やリッチリザルトでの露出が増えた事例も多く報告されています。
AI検索（AI Overview）で引用されやすくする工夫
AI OverviewやChatGPTに引用されやすくするためには、次の点を意識します。
- 「質問 → 答え」がはっきり分かる小見出し・FAQ
- 手順やチェックリストなど、箇条書きで要約しやすい情報
- 特定テーマに深く絞った1ページ1テーマ構成
- 権威性・信頼性を示す情報（プロフィール・実績・事例）
- サイト全体で、そのテーマに関する関連ページが体系的にそろっていること
AIに次のように問い合わせると、さらに具体的な工夫点を提案してもらえます。
プロンプト例：
- 「以下のページが、GoogleのAI OverviewやChatGPTに引用されやすくなるためには、どのような改善をするとよいか、『構造』『コンテンツ』『E-E-A-T』の3つの観点から具体的に提案してください。」
- 「このページを、AIが『ユーザーにとって価値が高い回答ページ』と判断しやすくするために、追加すべきFAQや事例、数字があればリストアップしてください。」
AIホームページ改善の注意点と失敗しないコツ
すべてAI任せにしない：人間の視点が必要な部分
AIは「一般的に良いとされる構成」「よくある改善案」を出すのは得意ですが、次のような点は人間の判断が不可欠です。
- 自社ならではの強みやポジショニングをどう打ち出すか
- どの事例やデータをどこまで公開するか
- 読者とのコミュニケーションに合ったトーン＆マナー
- ビジネス上の優先度（どのサービスを前面に出したいか、どの問い合わせを増やしたいか）
AIが出した案をそのままコピペするのではなく、「叩き台」として使い、人間側で必ずチェック・修正を加えることが重要です。AIホームページ改善の失敗例の多くは、「AI任せで量だけ増やし、独自性や戦略がないコンテンツが量産された」ケースにあります。
生成コンテンツの独自性・著作権・正確性に注意する
AIが生成する文章には、次のようなリスクがあります。
- 他サイトの一般的な表現と似通いやすく、「独自性」が薄い
- 古い情報や誤った情報を含むことがある
- 出典が不明なまま数字や事例が出てくることがある
対策としては、次のような運用が重要です。
- 自社の経験・事例・数字を必ず人間が追加する
- 重要なデータや法律関連の内容は、必ず一次情報（公式サイト・公的機関）で裏取りする
- AIに「参考にした情報源の種類」を質問し、怪しい部分がないか人間が確認する
- AIが作った文章を、そのままではなく「自社の言葉」に書き換える
Googleも「役立つコンテンツ」を重視しており、AI生成コンテンツそのものを禁じてはいませんが、「独自性がない大量生産コンテンツ」は評価を下げる可能性があります。
改善効果を計測し、AIに再分析させるサイクルを回す
AIホームページ改善は一度きりではなく、「診断 → 改善 → 計測 → 再診断」のサイクルが重要です。
- GA4やSearch Consoleで、
- どのページの流入が増えたか
- 直帰率・滞在時間・コンバージョンがどう変化したか
を確認する。
- そのデータをAIに渡し、
- 「このページは数値が改善しているが、さらに伸ばすには何をするとよいか」
- 「このページは流入はあるが、コンバージョンにつながっていない理由は何か」
を分析させる。
- 分析結果をもとに、見出しや導線、コンテンツを微調整する。
- 必要に応じて、構造化データや内部リンクも見直す。
最初からサイト全体を一気に変えようとせず、「重要ページ → よく読まれているページ → E-E-A-Tに関わるページ」という優先順位で少しずつ改善し、数値とAIのフィードバックを見ながらブラッシュアップしていくのが現実的です。
今日からできる「AIホームページ改善」チェックリスト
まず1ページで試すためのミニチェックリスト
1ページを選んで試す場合は、次の項目を確認してみてください。
- H1は、「何についてのページか」が1行で伝わるタイトルになっているか
- ページのテーマは1つに絞られているか（他の話題が混ざっていないか）
- H2・H3は、読者の「具体的な疑問」になっているか
- ChatGPTにページ内容を要約させたとき、自分の意図と大きくズレていないか
- FAQ形式のQ&Aが少なくとも3〜5個は用意されているか
- 導入文・まとめに、「誰にとって」「どんな悩みを解決するページか」が明記されているか
- 関連ページ（サービス詳細・料金・事例・お問い合わせ）への内部リンクが本文中に自然に組み込まれているか
- 運営者・執筆者に関する簡単なプロフィールや実績が、ページ内または近いページから確認できるか
サイト全体に広げるときの優先順位
サイト全体にAIホームページ改善を広げる場合は、次の優先順位で進めることをおすすめします。
1. ビジネスに直結する重要ページ
- サービス紹介・料金・お問い合わせ・資料請求ページ
構造・コンテンツ・内部リンクを最優先で改善し、E-E-A-T要素（事例・実績・プロフィール）も優先的に充実させます。
2. 集客の入口になるページ
- よく読まれているコラム・ブログ・FAQ
AIに構成見直しとコンテンツ強化の提案をさせ、サービスページや事例ページへの導線を強化します。
3. E-E-A-Tに関わるページ
- 会社概要・プロフィール・実績・事例・お客様の声
権威性・信頼性を高める情報を整理して追加し、構造化データ（Organization、Review など）も検討します。
4. 技術的な基盤
- 表示速度・モバイル対応・構造化データ・サイトマップ
専門ツールや制作会社と連携しながら整備し、PageSpeed Insightsや構造化データテストで定期チェックします。
5. 定期的な見直しサイクル
- 3〜6か月ごとにGA4やSearch ConsoleのデータをAIに渡し、「次にどこを改善すべきか」を再診断させる
- AIの提案をもとに、優先度の高いページから順に微修正を重ねる
この流れで進めることで、限られた時間や予算でも、「AIホームページ改善」を着実に実行していくことができます。AIをうまく活用しながら、人間ならではの強みや実体験をコンテンツに反映させていくことが、AI検索時代に選ばれ続けるホームページづくりの鍵になります。
まとめ：AI検索に選ばれるホームページへ
AI検索が当たり前になった今、ホームページは「キーワード対策だけ」では評価されにくくなりました。AIホームページ改善の狙いは、AIと人の両方にとって、意味が取りやすく、引用しやすく、信頼して読める状態へ整えることにあります。
ポイントは、1ページ1テーマの整理、見出しと構成による論理展開、体験談や事例・数字を交えたE-E-A-Tの強化、そして内部リンクや構造化データを含むサイト全体の設計です。
すべてを一気に変える必要はありません。まずは1ページを選び、ChatGPTに要約や改善点を出してもらいながら、「意図どおり伝わっているか」「質問と答えが対応しているか」を確認してみてください。結果を踏まえて、重要ページから順に構造・コンテンツ・技術面を見直し、アクセスや問い合わせの変化を計測しつつ微調整を重ねる。これを繰り返すことで、AI検索に強く、実際の見込み客にも選ばれるホームページに近づいていきます。
