AIを使ったブログの書き方と注意点
AIでブログを書く前に知っておきたい基本
AIを使ったブログ執筆とは
「AIを使ったブログ執筆」と聞くと、すべてAIが自動で記事を書いてくれるイメージを持つ方も多いですが、実務的には次のような「分業」が現実的です。
AIに任せる部分
- テーマ・キーワードの候補出し
- 見出し構成（アウトライン）のたたき台作成
- 各見出しごとのドラフト（下書き）作成
- 言い回しの調整・短い要約や箇条書き作成
- タイトル案・メタディスクリプション案の生成
人間が必ず担当すべき部分
- 情報の正確性チェック（ファクトチェック）
- 自分の経験・事例・独自の意見の挿入
- 全体の構成・ストーリーの最終調整
- トーン＆マナーの整備（ブランドや自分らしさ）
- 著作権・倫理・個人情報のチェック
ここでいう「AIを使ったブログ執筆」は、テキスト生成だけでなく、音声入力→文字起こし→記事化のように、企画・構成・ドラフト・校正・二次展開までをAIで支援する一連のワークフローを指します。たとえば、移動中にスマホで音声メモを取り、ASR（音声認識）で文字にしてからAIに「ブログ用に整えてください」と依頼する、といった使い方も含まれます。
AIは「速く大量に書く」ことは得意ですが、「正しいことを、あなたらしい視点で書く」部分は人間が担う必要があります。最初から最後までAIに丸投げすると、内容の誤りやオリジナリティ不足により、SEO・読者の両方から評価されにくくなります。
実務では、次の5〜6ステップに分け、それぞれの工程でAIに下書きや候補を出させ、人間がチェック・追記する「協働型ワークフロー」が最も現実的で効果的です。
- テーマ選定
- 構成案作成
- 本文ドラフト生成
- 編集・検証
- 公開・改善・二次活用
代表的なAIライティングツール
汎用LLM（大規模言語モデル）
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
これらはブログに限らず、アイデア出し・構成・ドラフト・校正・要約など幅広く使える汎用ツールです。
AIライター系サービス
- Jasper、Writesonic などの海外ツール
- 日本語対応の各種AIライターサービス
SEO記事や商品紹介文などのテンプレートがあらかじめ用意されていることが多く、「キーワード＋トーン」を入力するだけで、一定の形に仕上がる点が特徴です。
企業向けAIエディタ
- 社内のナレッジを学習してブログや技術記事のドラフトを出すツール（例：社内専用エディタなど）
社内ドキュメントや過去記事、GitHubのリポジトリなどを参照しながら技術ブログの草案を作るなど、「自社らしさ」を保ったまま効率化したい場合に向いています。
まずは汎用LLM（ChatGPTやClaudeなど）から使い始め、作業に慣れてきたら専用ライターや自前のワークフローに移行する流れが一般的です。個人ブロガーであれば、汎用LLM＋無料のキーワードツールから始め、PVや収益が伸びてきた段階で有料のSEOツールやAIライターを追加するステップアップも現実的です。
AIブログ執筆のメリット・デメリット
メリット
文章作成が圧倒的に速くなる
これまで数時間かかっていた記事のたたき台が、数分〜数十分程度で出てきます。特に「導入文」「まとめ」「よくある質問」など、パターンが決まりやすい部分はAIが得意です。企業の技術ブログでは、AIエディタ導入により「執筆時間が約1/3になった」「生成された下書きの7割をほぼそのまま使えた」といった報告もあります。
ネタ出し・構成作成が楽になる
「AI ブログ 書き方」で検索しそうな関連キーワード、よくある悩み、押さえるべき見出し候補などを、一気にリストアップできます。競合記事の構成をAIに要約させ、自分の記事に必要な項目を洗い出すことも可能です。
たとえば「3案アウトラインを出してもらい、良いところ取りで1案に統合する」といった使い方をすると、構成の抜け漏れを減らしつつ、網羅性も高めやすくなります。
文章の質を一定以上に保ちやすい
誤字脱字や極端に読みにくい文章が減り、一定の読みやすさを自動で確保しやすくなります。自分の文章をAIに校正させたり、言い回しを整えさせたりする用途でも有効です。文体やフォーマットをテンプレート化しておけば、複数人で書くブログでもトーンを揃えやすくなります。
マルチチャネル展開がしやすくなる
1本のブログから、SNS投稿・メルマガ・要約記事・動画台本などを自動生成しやすくなります。手作業だと後回しになりがちな「要約」「Q&A化」「チェックリスト化」も、プロンプト1つで量産できます。
デメリット・リスク
誤情報（ハルシネーション）のリスク
もっとも大きな問題です。AIは「もっともらしい誤情報」を平然と書くことがあります。法律・医療・投資など専門領域では、必ず一次情報（公式サイト・論文・信頼できる解説）を確認してください。特に、AIが生成した統計値・日付・制度名・法令名などは、そのまま信じずに必ず検索して裏を取りましょう。
オリジナリティの低下
AIの文章は、平均的で無難になりがちです。どこかで読んだような内容だけだと、SEOでも読者からも選ばれにくくなります。自分の実体験・データ・失敗談など、AIには書けない情報を必ず差し込むことが重要です。
とくにSEOでは、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）が重視されるため、「あなたやあなたの組織ならではの経験」を見せることが求められます。
SEO上の不利になる可能性
検索エンジンは「自動生成コンテンツ」よりも「実体験に基づく有益な情報」を評価する傾向が強まっています。AI丸投げで量産しただけの記事は、「価値の薄いコンテンツ」と判断されるリスクがあります。
また、アルゴリズムの方針が変わると、AI生成比率が高いサイトほど影響を受けやすい可能性もあります。常に「AIをどう使ったか」ではなく「結果として読者の役に立っているか」に立ち返る必要があります。
著作権・倫理の問題
他サイトの文章をそのままコピーしたり、引用を明示せずに流用することは避けるべきです。個人情報や差別的な内容が含まれていないか、人間が必ずチェックする必要があります。
企業として運用する場合は、「AIを利用していることをどの程度開示するか」「AI出力物の権利をどう扱うか」など、社内ガイドラインを作っておくとトラブルを避けやすくなります。
ステップ1：テーマとキーワードの決め方（SEO視点）
「AI ブログ 書き方」のようなキーワードをどう選ぶか
ブログ記事は「誰かの検索ニーズに答えるコンテンツ」です。まずは次の2点を整理します。
1. 検索意図（何を知りたいのか／何に困っているのか）
例として、「AI ブログ 書き方」で検索する人は次のようなことを知りたいと考えられます。
- AIでブログを書く具体的な手順
- どこまでAIに任せてよいのか
- SEOに不利にならないかどうか
- プロンプトの具体例
これらを事前に言語化しておくと、見出しの抜け漏れが減ります。さらに、「検索意図の種類（今すぐ知りたいHow toなのか、比較検討なのか、学習目的なのか）」をAIに分類してもらうと、記事のゴール設定が明確になります。
2. キーワードの種類（軸キーワードと関連キーワード）
- 軸キーワード：記事全体のテーマになるメインキーワード
- 例：AI ブログ 書き方
- 関連キーワード：軸キーワードと一緒に検索されやすい語
- 例：AI ブログ 自動化 / AI ブログ ネタ / AI ライティング SEO など
関連キーワードは、専用のSEOツールで調べるのが基本ですが、方向性を決める段階であればAIに候補を出させるだけでも十分役に立ちます。その後、検索ボリュームや競合の強さを見ながら絞り込んでいく流れです。
キーワード選定をAIに手伝ってもらう指示例
> 「『AI ブログ 書き方』を軸キーワードとして、ブログ記事を書く前提です。日本語の検索ユーザーが実際に悩んでいそうな関連キーワード・サジェストキーワードを20個、『検索意図（悩み）』『キーワード例』の2列の表形式で出してください。」
> 「上のキーワードを、『初心者向け』『中級者向け』『上級者向け』に分類し、それぞれの読者が知りたがっていそうなことを1行ずつ説明してください。」
このように「軸キーワード」「検索意図」「想定レベル」をセットでAIに伝えることで、狙うべきテーマを整理しやすくなります。有望そうなキーワードは別記事のテーマ候補としてストックしておくと、ネタ切れ防止にもつながります。
読者ターゲット（ペルソナ）をAIと一緒に言語化する
読者像があいまいなまま書き始めると、内容が薄くなりがちです。AIにペルソナ設計を手伝わせると、文章の方向性を固めやすくなります。
ペルソナ作成のプロンプト例
> 「『AI ブログ 書き方』で検索している読者のペルソナを3人作ってください。1人目は副業でブログを始めたばかりの初心者、2人目は月1〜5万円の収益がある中級者、3人目は企業のオウンドメディア担当者としてください。それぞれについて、
> ・年齢・属性
> ・現在のブログ状況
> ・AIに期待していること
> ・不安に感じていること
> を箇条書きで出してください。」
狙いたい読者像が決まったら、記事ごとに次のように指定すると精度が上がります。
> 「この記事では上記のペルソナのうち、1人目の初心者ブロガーだけに向けて書きます。初心者がつまずきやすいポイントを5つ挙げ、その悩みを解決するための見出し案を提案してください。」
必要に応じて、「ペルソナが実際に言いそうなセリフ」や「検索窓に打ち込みそうなフレーズ」をAIに書き出させると、よりリアルな読者像を思い描きながら執筆できます。「誰に向けて書くか」をAIと共有してから構成に入ることで、記事のブレを減らせます。
ステップ2：AIにブログの構成（見出し）を作らせるコツ
読まれるブログ構成の基本パターン
ブログ記事の構成は、次のような「王道パターン」に沿うと、離脱が減りやすくなります。
- 導入（共感＋この記事でわかること）
- 読者の課題・悩みの整理
- 解決策の全体像の提示
- 具体的な手順・ノウハウ（ステップ分解）
- 注意点・NGパターン
- まとめと次のアクション
この流れを外さないようにしつつ、AIに構成案を出してもらいます。プロンプトには次の情報を含めると、実用的なアウトラインになりやすくなります。
- 想定読者（初心者／中級者／企業担当者など）
- 記事の目的（集客／リード獲得／ブランディングなど）
- 想定文字数（例：5,000字前後）
Webで嫌われる構成・読まれない構成の例
- 結論や概要がなく、いきなり細かい話が始まる
- 同じ内容を何度も言い換えているだけで、具体的な手順がない
- 見出しと中身がずれている（いわゆるタイトル詐欺）
- 文字のかたまりが大きすぎ、改行や箇条書きが少ない
AIの構成案をそのまま採用するのではなく、これらのNGパターンに当てはまっていないかを人間が必ずチェックしてください。「自分の経験談や事例を挿入する場所」をこの段階で決めておくと、後からオリジナリティを足しやすくなります。
検索意図に沿った見出し（h2/h3）の作り方
「AI ブログ 書き方」であれば、最低限押さえたい見出しは次のようなものです。
- AIでブログを書く前に知っておきたい基本
- AIブログ執筆のメリット・デメリット
- テーマ・キーワードの決め方（SEO視点）
- AIに構成を作らせるときのコツ
- 本文を書くためのプロンプト設計
- 編集とリライトのポイント（AI任せにしない部分）
- AIを活用したSEO対策
- 注意点・NGパターン
- 公開後の改善と二次展開
ここに「音声入力から記事化する方法」「企業ブログでの運用フロー」など、読者やターゲットによって必要なトピックを追加していくイメージです。
競合記事をAIに要約させて差別化ポイントを出す方法
- 検索結果の上位2〜3記事のURLを用意する
- AIに次のように指示します。
> 「以下のURLの内容をそれぞれ要約し、共通している見出し・よく扱われているテーマと、あまり触れられていないテーマを一覧で出してください。そのうえで、私の記事で差別化するために追加すべき見出し案を5つ提案してください。」
URLを直接貼れないツールの場合は、該当部分をコピーして貼り付けて要約させます。
たとえば、「どの記事もプロンプト例は載せているが、失敗例やNGパターンは薄い」「音声入力や社内ナレッジ連携の話がない」といったギャップが見つかれば、そこを自分の記事の強みとして掘り下げることができます。このプロセスを挟むことで、「どこにでもあるAIブログの書き方記事」から一歩抜けた構成を作りやすくなります。
ステップ3：AIに本文を書かせるときのプロンプト設計
良いプロンプトと悪いプロンプトの違い
悪い例
- 「AIでブログを書く方法について教えて」
- 「AIブログの書き方を解説して」
これだけでは、誰向けなのか、どのくらいの長さなのか、どんな口調なのかが不明で、内容がぼんやりした文章になりがちです。
良いプロンプトに必ず入れたい要素
- 誰に向けて書くか（読者像・レベル）
- 何を伝えたいか（テーマ・ゴール）
- どのくらいの分量にするか（文字数・段落数）
- どんな口調にするか（ですます調／砕けた口調／専門的になりすぎない 等）
- 禁止事項・気をつけてほしい点
さらに、「記事全体の中で、その段落が担う役割（概要・具体例・注意喚起など）」も明記しておくと、流れに沿った文章が出やすくなります。
良いプロンプト例
> 「『AI ブログ 書き方』で検索している、副業でブログを始めたばかりの初心者に向けて、AIでブログを書く基本的な流れを解説する導入文を書いてください。文字数は400〜600字程度、ですます調で、専門用語はかみくだいて説明してください。読者の不安（誤情報・SEOへの悪影響・著作権）に軽く触れつつ、この記事を読むメリットがわかるようにしてください。未確認の情報を断定的に書かないでください。」
禁止事項も明確にしておくと、後から修正する手間が減ります。「特定のツールを断定的におすすめしない」「法的な助言をしない」といった制約も、必要に応じて盛り込むと安心です。
段落ごとにAIに書かせる具体的な流れ
長文を一度に書かせると、話が脱線したり重要な論点が薄くなったりしがちです。h2ごと・h3ごとに分けて依頼する方法がおすすめです。
- 見出しリスト（h2/h3）を確定する
- h2単位で「この見出し全体の要約」をAIに書かせる
- 各h3について、段落単位でプロンプトを出す
- 自分で読んで修正・追記しながら進める
大枠（章全体の要約）→各段落という順番で作ると、全体の一貫性が出やすくなります。途中で観点を足したくなった場合は、「この段落の前に注意点を1つ挟みたい」のように指定し、追記案だけを生成してもらうと編集もしやすくなります。
導入文を書かせるプロンプト例
> 「以下の見出し構成の記事の導入文を書いてください。読者はAIを使ってブログを書きたい初心者です。300〜500字程度、ですます調でお願いします。（ここに見出しリストを貼る）」
手順パートを書かせるプロンプト例
> 「見出し『ステップ1：テーマとキーワードの決め方（SEO視点）』の本文を書いてください。読者はブログ初心者で、SEOの基礎知識はほとんどありません。
> ・検索意図とは何か
> ・軸キーワードと関連キーワードの違い
> ・AIにキーワードを出してもらう方法
> の3点を、例を使いながらわかりやすく解説してください。800〜1000字程度、ですます調でお願いします。」
まとめパートを書かせるプロンプト例
> 「この記事全体の内容を300〜500字で要約してください。読者が『とりあえずここから始めればよい』と思えるように、3〜5個のチェックリスト形式で締めくくってください。」
このように、意図・内容・分量・口調まで具体的に指定することが、AIに「使える本文」を書かせるコツです。慣れてきたら「先に自分でラフを書いてからAIに肉付けさせる」「自分のメモを読みやすく整理させる」といった使い方にシフトすると、オリジナリティを保ちやすくなります。
ステップ4：AI任せにしない編集とリライトのポイント
読者が離脱しないようにする読みやすさの調整
AIが生成した文章は、そのままだと「文字のかたまり」になりがちです。Webでは、読み飛ばし前提で構成することが重要です。次のポイントを意識して調整します。
- 1文を長くしすぎない
目安として1文は60〜70文字以内を意識します。「、」が4つ以上続く文は、2文に分割することを検討します。 - 2〜3行ごとに改行を入れる
スマホ表示では3行以上続くと、それだけで読む意欲が下がります。段落ごとに余白を入れるだけで、読みやすさは大きく変わります。 - 適度に箇条書きを使う
手順・ポイント・メリット／デメリットなど、列挙できるところは積極的に箇条書きを使います。箇条書き前には「ポイントは3つあります」などの一文を置くと親切です。 - 重要な一文は短くシンプルに
結論・注意点・NGパターンは、あえて短い文で強調します。
これらはAIにもある程度指示できますが、最終的には自分の目で読み、「スマホで流し読みしても理解できるか」を確認してください。可能であれば、完成稿をAIに再度渡して「読みやすさを重視してリライト案を出してください」と依頼し、自分の案と比較するのも有効です。
自分の経験・事例を入れてオリジナリティを出す
AIの文章に「あなた自身の体験」を差し込むと、一気にオリジナリティが出ます。
簡単なやり方
- AIに書かせたドラフトをざっと読む
- 「ここは自分の体験を書けそうだ」と思う箇所に、次のような文を挿入します。
- 「私の場合は〜でした。」
- 「実際にやってみると、〜という落とし穴がありました。」
- 「うまくいったときは〜、うまくいかなかったときは〜でした。」
- その体験談を再度AIに渡して整理してもらう
体験談をAIに整理・言い換えさせるプロンプト例
> 「以下は私がAIでブログを書き始めたときの体験談メモです。このメモを、ブログ記事の中に挿入できるように400〜600字程度に整理して、ですます調で書き直してください。成功した点だけでなく、失敗した点や学びも入れてください。（ここに箇条書きのメモを書く）」
企業やチームで運用する場合は、「社内でよくある質問」「顧客事例」「サポートでのやり取り」などを素材としてAIに渡し、ケーススタディとして整理してもらうと、そのブログならではの独自性を打ち出しやすくなります。こうすることで「自分の体験の生っぽさ」を残しつつ、読みやすい文章に整えられます。
ステップ5：AIを活用したSEO対策とチェック
タイトル・ディスクリプションをAIに一括生成させる
記事本文がある程度固まったら、AIにタイトル案とメタディスクリプション案を出してもらいます。
タイトル案の出し方
> 「以下の本文の内容を踏まえて、軸キーワード『AI ブログ 書き方』を必ず含めたブログタイトル案を10個出してください。32文字前後で、日本語のブログ読者がクリックしたくなるように、具体的なベネフィット（得られる結果）が伝わるタイトルにしてください。（ここに本文や見出しを貼る）」
タイトルはクリック率だけでなく、「読者の期待」と「記事の中身」を一致させることも重要です。煽りすぎず、かつ検索結果で埋もれないバランスをAI案と人間の目で調整してください。
メタディスクリプションに含めたい要素
- メインキーワード（例：AI ブログ 書き方）
- 読者の悩み（例：AI任せで大丈夫か不安な人へ）
- 記事を読むメリット（例：失敗しない手順と注意点がわかる）
- 120〜130文字前後に収める
メタディスクリプション作成のプロンプト例
> 「上記の記事内容をもとに、『AI ブログ 書き方』で検索した人向けのメタディスクリプションを3案出してください。それぞれ120〜130文字程度で、
> ・読者の悩み
> ・記事を読むメリット
> ・行動を促す一言
> を含めてください。」
必要に応じて「広告っぽくなりすぎないように」「専門用語を使いすぎないように」などトーンの指定も加えると、自分のブログに合ったディスクリプションを作りやすくなります。
見出し・本文のSEO最適化
自然に「AI ブログ 書き方」を盛り込むコツ
- タイトル・h1・導入文・まとめには、違和感のない範囲でキーワードを入れる
- 不自然に連呼しない（1,000字で3〜5回程度を目安に、文脈に合うところだけ入れる）
- 「AIでブログを書く方法」「AIを使ったブログの書き方」のように、言い換えも織り交ぜる
共起語・関連キーワードをAIにリストアップさせる方法
> 「軸キーワード『AI ブログ 書き方』でSEOを意識したブログ記事を書きます。日本語の検索ユーザーがよく一緒に検索しそうな共起語・関連キーワードを30個挙げてください。できれば、『AIツール名』『SEO関連』『注意点・リスク』などカテゴリ別に整理してください。」
出てきた共起語リストを見ながら、必要なものだけ本文に自然な形で組み込んでいきます。あくまで「読みやすさ第一」で、不自然な詰め込みは避けてください。
公開後にSearch Consoleの検索クエリを確認し、実際に表示されているキーワードをAIに渡して「それらを踏まえた追記案」を作ってもらうと、検索ニーズとのマッチ度をさらに高められます。
AIでブログを書くときの注意点とNGパターン
誤情報・古い情報をそのまま載せないためのチェック方法
最低限、次のチェックは必ず行ってください。
- 具体的な数値・統計・法律などは一次情報で確認する
省庁や企業・団体の公式サイト、信頼できるニュースサイトや専門メディアを参照します。 - AIが出したURLや書籍情報はそのまま信用しない
架空の文献や存在しないURLを生成することがあります。 - 「〜と言われています」「〜の可能性があります」のようなあいまい表現は、自分で裏を取るか、思い切って削る
引用・出典の扱い方
- 他サイトの文章をそのままコピペすることは避けます。
- 必要な場合は次を守ります。
- 引用部分を「」や引用ブロックで囲む
- 出典（サイト名・URL・書籍名など）を明記する
- 引用は必要最小限にとどめ、自分の解説や意見を必ず添える
さらに、AIに「この原稿の中で、事実確認したほうがよさそうな箇所をリストアップしてください」と指示し、チェックポイントを洗い出してから、重要度の高い順に自分で確認していく方法も有効です。効率的にリスク箇所を見つけられます。
SEOと信頼性を落とす危険な使い方
AI丸投げ記事が評価されにくい理由
- 内容が平均的で、どの記事も似たり寄ったりになる
- 実体験や具体例が乏しく、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を高めにくい
- 誤情報が混ざっていても、そのまま公開されてしまう
結果として「ユーザーの役に立たないコンテンツ」と判断され、検索順位が上がりにくくなります。短期的に記事数を増やしても、中長期ではサイト全体の評価を下げてしまうこともあります。
コピペ量産コンテンツと見なされないための工夫
- 自分の経験・失敗談・事例を必ず入れる
- 同じテーマでも、ターゲットやユースケースを絞る（例：副業ブロガー向け、企業オウンドメディア担当者向けなど）
- 記事ごとに「この記事でしか読めないポイントは何か？」を1つ以上用意する
- 読者の質問に答えるQ&A形式やチェックリストなど、独自の見せ方をする
「AIを使っていること」をあえて記事中で開示し、「どこまでAIを使い、どこから人間の経験・検証なのか」を明示するメディアも増えています。透明性を高めることで、読者との信頼関係を築きやすくなるケースもあります。
AIはあくまで「骨組みと材料」を提供してくれる存在であり、最終的な「仕上げ」は人間が行う必要があります。
継続的に改善するためのAI活用
公開後のデータをもとにAIに改善案を出させる
記事を公開したら、アクセス解析ツール（例：Googleアナリティクス、Search Consoleなど）で次のデータを確認し、AIに相談します。
- PV（どれくらい読まれているか）
- 平均滞在時間・スクロール率（読み進められているか）
- 検索クエリ（どんなキーワードで表示されているか）
- クリック率（検索結果でどれくらいクリックされているか）
AIへの質問例
> 「以下がこの記事のアクセスデータと、実際に検索されているキーワードです。
> ・PV：〇〇
> ・平均滞在時間：〇分〇秒
> ・検索クエリ上位：〜〜
> この結果から考えられる課題と、改善すべき見出し・内容の案を出してください。」
> 「上記のデータを踏まえて、導入文とまとめをリライトしたいです。読者の検索意図によりマッチするように、導入文とまとめの改稿案をそれぞれ2パターン提案してください。」
さらに、リライト案AとBを出してもらい、実際にA/Bテストをして結果が良かった方を採用するといったPDCAも回せます。このように「データ→仮説→リライト案」のサイクルをAIと一緒に回すことで、記事の質を継続的に高められます。
1本のブログから他コンテンツへ展開する
AIを使うと、1本のブログ記事からさまざまなコンテンツを派生させることができます。
SNS投稿への展開
> 「以下のブログ記事をもとに、X（旧Twitter）向けの投稿文を5パターン作ってください。それぞれ120文字前後で、
> ・読者の悩みを投げかける
> ・記事を読むメリットを伝える
> ・記事リンクをクリックしたくなる一文
> を含めてください。」
メルマガ・ニュースレターへの展開
> 「以下の記事内容を、読者向けのメルマガ本文（600〜800字）に書き換えてください。記事の要点と、読者がすぐ実践できるチェックリストを含めてください。」
要約記事・まとめページへの展開
> 「このブログ記事を、『3分でわかるAIブログ執筆のポイント』というタイトルの要約記事として、800字程度にまとめ直してください。箇条書き中心で、忙しい人でも流し読みできる構成にしてください。」
過去記事のアップデート
> 「2年前に書いた以下の記事を、最新のAIツール事情やSEOの傾向を踏まえてアップデートしたいです。変更・追記したほうがよい見出しと本文の案を具体的に提案してください。」
企業の場合は、こうした二次活用フローをAIエージェントや専用エディタに組み込むことで、「ブログ→SNS→メール→資料化」といった一連のコンテンツ運用を半自動で回している例もあります。二次活用を習慣化すると、1本の記事が資産として長く価値を生み続けるようになります。
まとめ：AIを「量産マシン」ではなく相棒として使う
AIを使ったブログ執筆は、「全部任せる」か「一切使わないか」の二択ではなく、役割分担が前提の作業です。テーマや構成案、ドラフト生成、タイトル・ディスクリプション案といった“土台づくり”はAIに任せつつ、事実確認や経験談の挿入、トーン調整、著作権・倫理チェックは人間が責任を持って仕上げる流れが現実的です。
そのうえで、検索意図を踏まえたキーワード設計、ペルソナの明確化、競合との差別化ポイントの整理をAIと一緒に行えば、読み手のニーズから逸れにくくなります。本文は見出し単位でプロンプトを細かく指定し、生成された文章を自分の言葉や体験で厚くしていく意識が欠かせません。
公開後もアクセスデータをAIに渡し、改善案や二次活用案を出させることで、1本の記事を長く育てていけます。AIを「量産マシン」としてではなく、「企画と下書きに強い相棒」と捉え、自分の知識と経験を掛け合わせていく姿勢が、読まれるブログへの近道です。
