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事業者が導入すべきAIツール5選【用途別】

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「AIを入れたものの、社内でほとんど使われていない」「どのサービスを選べばいいのか判断しきれない」。こうした声は、AIを活用・提供する事業者のあいだでますます増えています。生成AIやBIエージェント、学習サービス、画像・動画生成、カスタム開発など、選択肢は急激に広がりましたが、自社のフェーズや業種に合わないツールを選ぶと、検証だけで終わりがちです。

本記事では、「AI 事業者向け オススメ」の観点から、2025年に押さえておきたいAIツールを用途別に整理し、どの規模・業種の事業者がどの組み合わせを採用しやすいかを具体的に解説します。文章生成からデータ分析、クリエイティブ制作、社内研修、カスタム開発パートナーまで、実際の導入事例とあわせて取り上げますので、「まず何から導入するか」を判断する際の土台としてご活用ください。

目次

事業者が導入すべきAIツール5選【用途別】とは？

「AI事業者向けオススメ」とは、AIを活用・開発する事業者が競争力を高めるために導入すべきツール群を、用途別に整理したものです。生成AI（ChatGPT、Claude、Geminiなど）やBI特化エージェント（Airlake BI Agent、COMETA）、研修サービス（SHIFT AI、AVILEN、div）、画像・動画生成（Midjourney、Stable Diffusion）、カスタム開発パートナー（Appier Group、ワイ・シーソリューション）を中心に、業務効率化、データ分析、コンテンツ生成、DX推進の観点で選定します。

2025年時点では、これらの多くがエンタープライズ向けの管理機能やAPI連携を備えており、日本企業のDX推進や人手不足対策の中核ツールとして導入が加速しています。特にGeminiやClaude、PerplexityのようなLLMと、Airlake BI Agentなどのエージェント型AI、SHIFT AIなどの研修を組み合わせることで、「ツール導入だけ」で終わらず、継続的な業務変革につなげる事例が増えています。

「AI事業者向けオススメ」ツールを導入するメリット

業務効率化

ドキュメント作成や問い合わせ対応、レポート作成の工数を大幅に削減できます。実際に、レポート工数の大幅削減や年間数十万時間相当の工数削減が報告されています。

パナソニック コネクトでは、社内向け生成AI「ConnectAI」により、年間18.6万〜44.8万時間の削減効果が示されています。BIエージェント導入企業では、定型レポート工数が70〜90％削減されたケースもあります。

スピードと品質向上

マーケティング素材や提案書の短納期化、データ分析の自動化により、意思決定のスピードとアウトプット品質を同時に高められます。

大丸松坂屋のように需要予測AIと組み合わせて売上を67％増加させた事例や、Coca-Colaが生成AIを用いて新フレーバー開発を高速に行った事例など、「考えるスピード」と「試すスピード」が同時に向上している点が特徴です。

人材育成とDX定着

研修とツールを組み合わせることで、非エンジニアでもAIを運用できるようになり、DXの定着率が上がります。

SHIFT AI for Bizは2,500社・2万人以上に導入されており、eラーニング、ワークショップ、専任CS伴走により「使える状態」まで引き上げる設計です。パナソニックのように、非エンジニアが社員の99％を占める環境でも、自社AIエージェントを開発・活用できるようになった例があり、「技術部門だけのAI」から「全社のAI」への転換が進んでいます。

どんな事業者に向いているのか（規模・業種別の相性）

スタートアップ／中小企業

外部APIやSaaS（Stable Diffusionなど）を活用することで、低コストで導入しやすく、マーケティングやECの効率化に効果的です。オープンソース系（Stable Diffusion）や従量課金型LLMを用いれば、初期投資を抑えつつプロトタイプを素早く回せます。

NativeAIのように、中小の美容サロン向けにAIを組み込んだSaaSを提供し、バックオフィス業務を80％削減した事例もあり、「ニッチ市場×AI」で差別化しやすい層といえます。

中堅〜大企業

セキュリティ要件やカスタマイズ性を重視する場合、Enterpriseプランやオンプレミス環境、独自学習モデルの導入が向いています（Gemini Enterpriseや自社接続型のConnectAIなど）。

SMBCグループの「SMBC-GAI」やKDDIの社内1万人向けAIチャットのように、社内情報と連携したクローズド環境での運用が一般的です。SSO、ログ監査、データ分離などの要件を満たしやすいエンタープライズプランが選ばれています。

業種別の相性

  • 小売・EC：需要予測、レコメンド、在庫・値引き最適化（イオンや百貨店の事例）
  • 金融：レポート生成、不正検知（Visa、Mastercardの決済不正検知など）、投資提案支援
  • 製造：設備故障予兆、品質検査、図面検索
  • 教育・人材：コンテンツ生成、研修コンテンツ自動化、パーソナライズ学習（ベネッセの生成AI組み込みサービスなど）

すでに各業種で「AI前提」のユースケースが定着しつつあります。

まず押さえたいAIツール選定の3つのポイント

1. セキュリティとガバナンス

ログ管理、データ保持方針、EU AI法や国内ガイドラインへの適合性を確認することが重要です。特に医療・金融などの高リスク領域では、モデルの利用目的、データの越境移転、説明責任（Explainability）をどこまで求められるかを事前に整理しておくと、後の監査・法務対応がスムーズになります。

2. 統合性

既存のクラウドやBI、ワークフロー（Google Workspace、各種BIツールなど）とのAPI連携可否を確認します。Vertex AI × Geminiや、Airlake BI Agent × 既存DWHのように、既存インフラと自然につながる構成を選ぶことで、PoCから本番までのリードタイムと運用負荷を大きく下げられます。

3. 運用体制

ハルシネーション対策、監査ログ、CS伴走や研修サービスの有無が重要です。これらがないと、導入後に活用率が低迷しがちです。

実際に、ツールだけ導入して研修を行わなかった企業では活用率が8％程度にとどまった事例があります。一方で、KDDIやパナソニックのように、利用ルール、教育、ユースケース設計まで一体で進めた企業は、短期間で全社展開に成功しています。

用途①：業務効率化・文章作成に強い生成AIツール

ChatGPT・Claude・Geminiなどの比較と選び方

  • ChatGPT（OpenAI）：汎用性が高く、プラグインやAPIエコシステムが成熟しています。プロンプト設計やファインチューニングにより業務向けに最適化しやすく、既存SaaSへの組み込みも容易です。英語中心のドキュメントやコード生成に強く、開発チームのコパイロットとしても活用されています。
  • Claude（Anthropic）：安全性と指示への従順性に注力しており、センシティブな業務で評価されています。長文コンテキスト処理が得意で、大量の社内文書の要約・比較・レビューなどに適しており、ガバナンスを重視するエンタープライズで採用が進んでいます。
  • Gemini（Google）：マルチモーダル対応やGoogle Workspace連携に強みがあります。Enterpriseプランは管理機能が充実しており、1つのモデルでテキスト、画像、動画、音声、コードを扱えるため、会議動画の自動要約、議事録生成、資料ドラフト作成まで一気通貫で行える点が特長です。

選定にあたっては、「求める出力品質」「セキュリティ要件」「既存ツールとの親和性」を基準とします。Google Workspace中心であればGemini、既存システム連携やAPI活用が主目的ならChatGPT、長文処理や安全性を優先する場合はClaudeという棲み分けが現実的です。

事業者向けエンタープライズプランの特徴（セキュリティ・料金）

多くのエンタープライズプランでは、SSO、VPC接続、データ保持ポリシー、監査ログ、専任CSによる導入支援が標準提供されています。料金は用途とスループットによって変動し、個人版と比べて数倍〜数十倍となることもあります。

企業データを学習に利用しない設定、ユーザーごとの利用制御、コンプライアンスレポート（SOC2、ISO認証など）を提供するプランも多く、EU AI法や日本のガイドラインへの準拠を意識した設計が増えています。Grok Heavyのような高性能モデルでは月額300ドルクラスのプランも登場しており、用途ごとに「精度とコスト」のバランス設計が重要です。

導入事例：社内問い合わせ・マニュアル作成を自動化したケース

社内FAQやマニュアル更新を生成AIで自動化し、ヘルプデスク対応時間を大幅に削減した事例があります。PoCで精度検証を行い、ドメイン固有語彙の辞書登録やヒューマンレビュー体制を組むことでハルシネーションを抑え、定着させています。

パナソニック コネクトでは、社内約1万1,600人向けの生成AIポータルを整備し、問い合わせテンプレートや過去ナレッジをLLMに連携することで、問い合わせ対応や資料作成の工数を大幅に削減しました。KDDIでも社内AIチャットにより問い合わせ対応と情報検索の時間短縮が実現し、「まずAIに聞く」文化を醸成しています。

用途②：データ分析・レポート自動化向けAIエージェント

Airlake BI Agent / COMETAなどBI特化エージェントの特徴

Airlake BI AgentやCOMETAのようなBI特化エージェントは、自然言語でSQL生成・可視化・要約を実行し、非エンジニアでも分析できる点が特徴です。ハルシネーション抑制機能やダッシュボード自動生成を備えた製品が増えており、Airlake BI Agentは日本語ニュアンスへの対応にも強みがあります。

Airlake BI Agentは、ユーザーの自然言語での質問からグラフ作成・洞察コメントまで自動生成し、「なぜこの数値なのか」を定性的に説明するところまでサポートします。ハルシネーション抑制のために、SQL結果と説明文の整合性チェック機構を持つなど、業務利用を前提とした設計になっています。

既存のデータベース・BIツールとの連携イメージ

典型的な流れは、RedshiftやBigQueryなどのDWHにデータ接続し、自動クエリ作成を行い、LookerやTableau、社内ダッシュボードなどで可視化、さらに自然言語レポートを生成する、というものです。

TeamsやSlackと連携し、「チャットからそのままデータ分析を依頼し、リンク付きレポートが返ってくる」といったワークフローも構築できます。CFO室や事業企画部門の「簡易データアナリスト」として機能させる運用が広がっています。

導入事例：レポート作成工数を大幅削減したケース

ある導入企業では、定型レポート作成工数を70〜90％削減し、人手で週次集計していた作業をエージェント化することで、分析に割ける時間を確保しました。初期段階では、DB権限設計とクエリ検証が鍵となります。

日本の事例では、マーケティング部門が日次・週次で作成していた売上・キャンペーンレポートをAirlake BI Agentに置き換えた結果、担当者1人あたり月数十時間の工数削減を達成しています。浮いた時間を仮説立案や施策検討に充てることで、ROIがさらに高まったケースが報告されています。

用途③：AIリテラシー・社内DX人材を育てる研修サービス

SHIFT AI / AVILEN / divなど「AI研修サービス」の違い

  • SHIFT AI：企業向け大規模導入の実績が多く、eラーニングと伴走型CSで定着を支援します（2,500社導入の実績あり）。生成AIの基礎、プロンプト設計、社内ユースケースの設計・評価まで一通りをカバーし、DX推進部門向けの「社内講師育成」メニューも用意されています。
  • AVILEN／div：実務に近いワークショップ中心で、プロンプトや評価手法の内製化を目指します。データサイエンスやMLOpsなど技術寄りのカリキュラムも揃えており、「開発もできるDX人材」を育成したい企業に向いています。

選定にあたっては、「社内スキルの現状」「求める定着率」「伴走支援の有無」を軸に検討します。単発セミナーで終わらず、PoCとセットで継続的に支援してくれるかどうかも重要なポイントです。

研修導入で失敗しないためのチェックポイント

研修効果を最大化するには、以下を必須要件として設計することが有効です。

  • 経営層のコミットメント
  • 業務KPIとの連動
  • PoCによる短期の成功体験
  • 研修後の実務適用プラン

活用率が8％にとどまるといった事態を回避するため、現場の導入支援を必ず組み込む必要があります。パーソル総合研究所の支援事例でも、研修だけ実施して具体的な業務適用計画がなかった企業は活用が進まず、逆に現場の業務プロセスを一緒に棚卸しし、「このタスクで生成AIを使う」と具体化した企業ほど成果が出ています。

導入事例：AI活用率8％から脱却したステップ

低活用率だった企業は、まず小さなPoCで成果を可視化し、成功事例を横展開、定期的なハンズオンとCS伴走を組み合わせることで、数か月で活用率を引き上げました。

具体的には、1〜2部門で「議事録作成」「マニュアル作成」など成功しやすいユースケースを選定し、短期間で時間削減・品質向上といった効果を数値化しました。その結果を社内で共有しつつ、SHIFT AIやAVILENのような研修パートナーとともに他部門向けワークショップや相談窓口を整備し、「自ら使い方を考えられる社員」を増やしていきました。

用途④：画像・動画・クリエイティブ制作のための生成AI

Midjourney / Stable Diffusion / 動画生成AIの活用シーン

  • Midjourney：ビジュアル案出しや広告クリエイティブのラフ作成に最適です。
  • Stable Diffusion：カスタムモデルによってブランドタッチを反映した素材生成が可能です。
  • 動画生成AI：短尺広告やプロモーション動画のプロトタイプ作成で工数を削減できます。ECの商品撮影代替やA/Bテスト用クリエイティブ作成にも有効です。

Sora2やLeonardo.AIなど、テキストから数十秒〜数分の動画を生成できるサービスも登場しており、YouTube広告やSNS用動画の「たたき台作成」を自動化する動きが進んでいます。Canva AIと組み合わせたテンプレート制作や、EC・LPのクリエイティブ量産も現実的になっています。

事業者が押さえるべき著作権・商用利用の注意点

生成AIの学習データに由来する著作権リスクや、使用ライセンス、商用利用可否を契約で明確にしておく必要があります。EUや国内の規制動向も継続的に注視することが重要です。

すでに海外では新聞社や画像提供企業と生成AI事業者の間で著作権訴訟が増えており、日本企業でも海外クリエイターからクレームを受けたケースが出ています。利用規約で

  • 商用利用の可否
  • クレジット表記の要否
  • 生成物に関する権利帰属

を確認し、必要に応じてオープンソースモデルの自前学習や、権利処理済み素材のみを使ったクローズド環境での生成を検討してください。

導入事例：広告・ECサイト制作コストを下げた活用パターン

あるEC事業者は、商品画像のバリエーション生成をStable Diffusionで行い、撮影コストを大幅に削減しました。マーケティングのテスト用クリエイティブ制作も高速化しています。

また、百貨店やアパレル企業では、店頭POPやWebバナーの草案作成にMidjourneyを活用し、デザイナーが最終調整するフローに変更することで、制作サイクルを数日から数時間に短縮した事例があります。これにより、A/Bテストの回数を増やしながら、クリエイティブのPDCAを高速で回せるようになっています。

用途⑤：自社システムに組み込むカスタム開発・AIパートナー

Appier Group / ワイ・シーソリューションなど開発会社の特徴

  • Appier：クロスボーダーでのSaaS展開やマーケティングAIに強みがあり、スケーラブルな導入実績が豊富です。2012年創業で売上340億円超を達成しており、広告配信最適化や顧客行動予測などのプロダクトをアジア各国で展開しています。既存のMA／CRMと連携し、LTV向上やチャーン予測などマーケティングKPIの改善に直結するソリューションが多い点が特徴です。
  • ワイ・シーソリューション：業務システムへのAI統合やオフショア開発対応により、コスト効率の高い実装が可能です。中小〜中堅企業の基幹系・業務系システムに対して、チャットボット、需要予測、画像認識などを組み込む案件が多く、「既存システムを全て作り直さずにAI化する」アプローチを得意としています。

自前開発か外部パートナーかを判断する基準

判断のポイントは、以下のとおりです。

  • コアIP（知的財産）に直結するかどうか
  • セキュリティ上オンプレミスが必要かどうか
  • 内製リソース（データサイエンティスト／DevOps）が十分かどうか

金融機関や医療機関のように、モデル自体が競争優位の源泉であり規制も厳しい場合は、自社データでのモデル構築・運用（あるいはハイブリッド）が適しています。一方、マーケティング最適化やバックオフィス効率化など、既存ソリューションで十分な領域では、Appierやワイ・シーソリューションのようなパートナーを活用し、スピード重視で進めるほうがROIが高くなりやすいです。

導入事例：既存業務システムにAIを組み込んだ成功パターン

既存CRMにレコメンデーション機能や自動要約を組み込み、営業の準備時間を削減した事例があります。PoCから段階的な本番移行、運用監視という流れで安定稼働に至ったケースが多く見られます。

国内では、問い合わせ管理システムに生成AI要約を組み合わせてオペレーターの対応時間を短縮したり、製造業の品質管理システムに画像認識モデルを統合して検査精度とスピードを向上させたりするプロジェクトが進行中です。これらは、AI単体ではなく「既存システムとの組み合わせ」で価値を最大化している好例といえます。

失敗しない「AI事業者向けオススメ」ツールの選び方ガイド

自社のAI活用レベルを3段階で自己診断する

初級：ツール導入はこれから

まずはSaaSを活用したPoCから始める段階です。生成AIチャットや簡易な画像生成など、低リスク・低コストの領域から着手し、現場の感触と基本的なルール作りに集中します。

中級：いくつかの業務で実運用中

複数業務でAIを実運用しており、研修やエージェント導入による横展開を進める段階です。Airlake BI AgentやCOMETAのようなエージェント型ツールと、SHIFT AIなどの研修を組み合わせ、部署ごとのユースケースを体系的に増やしていきます。

上級：モデルのカスタム化やオンプレ運用を検討

ConnectAIやSMBC-GAIのような自社AI基盤を構築し、セキュリティ・ガバナンスを自前でコントロールしながら、独自データでの学習やエージェント群の開発に踏み込む段階です。内製チームの強化が重要となります。

目的別：今すぐ導入すべきAIツール5選（整理表）

用途 オススメAIツール ポイント
文章作成 Gemini / ChatGPT / Claude
（いずれもEnterpriseプランを推奨）		 社内ドキュメント作成、問い合わせ対応、コード生成まで幅広くカバー
データ分析 Airlake BI Agent / COMETA 自然言語からSQL・グラフ・レポートを自動生成し、非エンジニアでも分析可能
研修 SHIFT AI / AVILEN / div AIリテラシー向上とDX人材育成、PoC伴走まで含めた定着支援
画像・動画生成 Midjourney / Stable Diffusion / Sora2 広告・EC・SNS向けクリエイティブの案出し・量産・テストを高速化
カスタム開発 Appier / ワイ・シーソリューション 既存システムにAIを統合し、マーケティングや業務システムを高度化

自社の規模・業種・AI活用レベルに応じて、これらのツールを組み合わせながら、業務効率化とDX推進を中長期的に進めていくことが重要です。

AIツールは「どれが優れているか」ではなく、「自社のフェーズと用途に合っているか」で選ぶ時代に入りました。本記事で触れたように、文章生成（ChatGPT／Claude／Gemini）、データ分析エージェント（Airlake BI Agent／COMETA）、研修サービス（SHIFT AI／AVILEN／div）、クリエイティブ制作（Midjourney／Stable Diffusion／Sora2）、カスタム開発パートナー（Appier／ワイ・シーソリューション）を、段階ごとに組み合わせていくアプローチが現実的です。

その際は、

  • セキュリティとガバナンス
  • 既存システムとの統合性
  • 研修やCSを含めた運用体制

の3点から比較検討すると、PoC止まりを避けやすくなります。まずは自社のAI活用レベル（初級・中級・上級）を見極め、1〜2部門で効果が測りやすいユースケースを選び、小さく導入して成果を数値化しながら横展開する流れを意識してください。

「とりあえず有名なツールを入れる」のではなく、本記事で整理した用途別の選び方を参考に、自社の規模・業種・体制に合ったポートフォリオを組むことで、検証で終わらない継続的な業務変革につながりやすくなります。

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makepoyoadmin

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